computational-geometry

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    x-monotoneポリゴンを三角形分割する方法がわかりません。私はthis articleを参照しています。私は、頂点が耳であるかどうか、そして対角があるかどうかをチェックする方法を理解していません。

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    私は次のような問題への解決策を見つけるのに苦労: 私は一意のラベルに接続されたすべての白画素をマークするためのOpenCVを使用。 私はこれらの要素のグループを得ました。 これらのオブジェクトは90%の長方形ですが、ほとんどの場合、余分な線やものが含まれています。 - 高速なパフォーマンス フィルタリングでも-maybe、少なくともXX%ピクセルを含むlarget長方形 (同じラベル内)の画像のう

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    3答えて

    私は現在libiglに取り組んでおり、別のボディの中にあるサーフェスの部分をつかみようとしています。しかし、libiglは閉鎖されたボディでしか動作しないようです: ここは閉じたボディで動作するコードです。例えば様以下、 #include <igl/readOFF.h> //#define IGL_NO_CORK //#undef IGL_STATIC_LIBRARY #include <i

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    これを修正するにはRDP algorithmのPythonスクリプトをεを使用せず、保存したいポイントの数を選択してください最終的に: class DPAlgorithm(): def distance(self, a, b): return sqrt((a[0] - b[0]) ** 2 + (a[1] - b[1]) ** 2) def point_line

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    :How to print the faces of a Voronoi diagram?は、私が今持っている: #include <iostream> #include <fstream> #include <cassert> #include <CGAL/Exact_predicates_inexact_constructions_kernel.h> #include <CGAL/S

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    私は、ユークリッド距離を使用するpython 3でLSHの効率的な実装を探しています。 "in-python" LSHForest実装がありますが、余弦距離が使用されます。 また、この実装を使用しても、バスケットの内容を確認する方法は見つけられませんでした。たとえば、LSHをクラスタリングに使用する場合、特定の半径内に特定数のおおよその近隣を返します。しかし、もし私がすべての隣人を見たいと思えば、

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    私はワームのバイナリイメージを持っています(ブロブ抽出がうまくいきます)。 私はブローブ(ワーム)に中心線を合わせることに興味があります。 これまで私は、ポリゴン(画像内のブロブのアウトライン抽出後)からボロノイ計算を適用し、ポリゴンの外にあるすべての頂点を破棄しました。私はさらに滑らかな中心線に合うように使うことができます。 しかし、この計算は堅牢ではありません(ポリゴン内にないボロノイ頂点を削

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    私はシンプルなコードを持っています。これは、円柱で囲まれた領域にノードをフラグします。コードを実装すると、結果は90度のシリンダ観測ケースの軽い傾きになります。 実際の問題: 上記のアルゴリズムはFortranで実装されています。コードは、円柱の内部にある場合、デカルトグリッドの点をチェックします。テストケースに続いて: シリンダは、y軸に対してyz平面内で90度の角度をなします。したがって、方位

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    1答えて

    平均インターセプト長テンソルを見つけるためのコードを記述しようとしています。平均切片長テンソルは、与えられた画像の向きを見つけるのに役立ちます。そのためには、グリッド全体を埋めるように等間隔の平行なサンプルラインを作成する必要があります。これらの等間隔の平行線はまた、様々な角度で配向されなければならない。平行線のセットを作成するための既存のコードがある場合、または平均インターセプト長の場合は、参考

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    2答えて

    私は、交差した線分のセットを持っています。次のように私は、これらの線分の交点から生じるすべてのポリゴンを検​​出したい: 私はこの問題を解決するためのアルゴリズムを提示した紙を見つけたが、私は本当にコンピュータサイエンスないんだけど私はそれを理解できませんでした。 paperへのリンクは次のとおりです。この瞬間、私の計画は、1)すべての交差点を見つけ、2)何らかの形でこれらの交差点を使ってポリゴン