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私は別の光条件とはかなりスムーズイメージがあります。をそして私は正しく穴を埋めるために必要があります。編集：私は双線形補間を使用します。でも、どうすればが正しくになりますか？何interpolaion方法は最適とどのように適切はそれを使用しています。

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Matlab - 数字を認識するために画像を処理する方法は？

こんにちは、私はAIとMATLABを初めて使っています。画像ファイルを処理する別の方法を探したい。これは、数字「4」を他の数字と区別するためのものです。以下のコードは、画像を処理する方法（基本的な方法）です。画像を取り込んでマトリックスに変換し、エッジの周りの黒いピクセルを無視して、ばらつきのあるピクセル（白いピクセル）にのみ焦点を合わせます。 % 3. convert the images in

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MATLABを使用して平均画像を平均画像に保存する方法

CCDを使って異なる時間に記録した5枚のデジタルホログラムがあります。私は5を平均化したいと思います。私はMATLABの次のコードでこれを行うことができますが、MATLABのようにファイルを保存することができないという点が異なります。代わりに、保存した後に白いイメージが表示されます。 I0 = imread('snap1.bmp'); sumImage = double(I0); % Inia

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ビデオとスクリーンショットのペアリングを高速にする

私は短いビデオとフォルダの画像を持つフォルダを持っています。ほとんどの画像はビデオの中の1枚の画像ですが、正確に同じではないかもしれません（サイズ、ノイズ、圧縮のために詳細が失われるなど）。私の目標は、すべての画像を撮影したビデオにマッチさせることです。これまではOpenCVライブラリを使って1つのビデオを読み込み、各ビデオフレームと各画像の間のSSIMスコアを計算しました。私はすべての画像の最高

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TypeError：予想される文字列。代わりにint型の0が返される

私は自分の画像分類タスクを実行するためにtf.estimate.quickstartのコードを使用していますが、タイトルにエラーが表示され続けると、これは完全なコードです： import numpy as np import tensorflow as tf import pandas as pd train_x = pd.read_csv('train_set_x.csv') trai

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解決するためにどのようにインデックスが

が、私は以下のようにビットマップ画像から抽出された画素の配列を持っている「私のコードでは、」配列の境界外でした私のイメージの特定のピクセルのいくつか。私は何をしようとしていることは、ユーザーからいくつかの整数番号を取得し、ユーザーが右の最初の整数を入力した後に入ることASCII値でレッド値にArray_of_Pixels[input_number]のを変更しようとしています。緑と青の値は以前と同

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DBSCANでknn距離プロットを使用してepsを推定する方法

DBSCANのepsを見積もる次のコードがあります。コードが正常であれば、knn distance plotを取得しました。コードは次のとおり dataは、画素位置（行と列）のアレイである ns = 4 nbrs = NearestNeighbors(n_neighbors=ns).fit(data) distances, indices = nbrs.kneighbors(data) di

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C＃EmguCV Mat.Ptr

C++ OpenCVコードをC＃Emgucvに変換しようとしています。私はいくつかの行を変換しましたが、私は1行についています。 Mat detectionMat(detection.size[2], detection.size[3], CV_32F, detection.ptr<float>()); 私は Mat detectionMat = new Mat(detection.SizeO

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イメージがデータベースに既に存在するかどうかを知る方法？

ギャラリー画像Androidアプリを作成していますが、新しい画像が既にデータベースに存在するかどうかを確認する方法がわかりません。私はそのようなものがあると思っています：すべての新しいイメージについて、このイメージのmd5を取得します。このmd5はデータベースのイメージのプライマリキーになりますので、後で上記のようにイメージがデータベースにあるかどうかを確認できます。これは良い選択ですか？イメ

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MATLABのバイナリイメージのヒストグラム

バイナリイメージの垂直ヒストグラムを作成しようとしています。私はMATLABの関数を使いたくありません。どうやってするの？私はこのコードを試してみましたが、それは正しいですかどうかはわからない： function H = histogram_binary(image) [m,n] = size(image); H = zeros(1,256); for i = 1:m for j