yuv

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RGB画像をYCbCr色空間に変換する必要がありますが、色のシフトに問題があります。すべての式を使用して同じ結果が得られます。パイソン cbcr[0] = int(0.299*rgb[0] + 0.587*rgb[1] + 0.114*rgb[2]) #Y cbcr[1] = int(-0.1687*rgb[0] - 0.3313*rgb[1] + 0.5*rgb[2] + 128) #

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YUV 4：2：0ファイルでフレームの解像度とカウントを調べる方法は？

イメージのピクセル数（輝度サンプル数）を知っていれば、YUV 4：2：0ファイルの解像度とフレーム数を調べるにはどうすればいいですか？

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RGBからYUVへの変換がありません

RGBからYUVへの変換のためのPythonライブラリ（PRIが好ましい）で使いやすい関数を見つけることができません。多くの画像を変換する必要があるので、私はそれを自分で実装したくありません（LUTなどがなければ高価になるでしょう）。私は直感的な操作を行います。 from PIL import Image img = Image.open('test.jpeg') img_yuv = im

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NV12 64x32タイル形式のメモリレイアウト？

NV12 64x32タイルフォーマットのメモリレイアウトを誰でも説明することができます。NV12フォーマットの説明はlink（以下）です。 NV12 4×4画素の画像 Byte Order. Each cell is one byte. start + 0: Y'00 Y'01 Y'02 Y'03 start + 4: Y'10 Y'11 Y'12 Y'13 start + 8: Y'20

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Matlabのデフォルトの色空間とYUVでの作業

私はMatlabのYUV色空間画像で作業することに興味がありますが、私が間違っていれば修正します。したがって、私が実際に赤色（R）チャンネルで作業しているときなど、輝度（Y）チャンネルで操作していると思うと、誤解を招いているかもしれません。私は正しいですか？使用されている色空間を変更することは可能ですか？私は変換について認識していますが、現時点では、MatlabにYUVカラースペースで作業する

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Libyuvを使用してYUV_420 _888をARGBに変換します

LibyuvライブラリからメソッドI420ToARGBを呼び出して、YUV_420 _888でエンコードされたAndroid camera2プレビューフレームを処理していますが、 libyuv::I420ToARGB( ysrc, //const uint8* src_y, ystride, //int src_stride_y, usrc, //const uint8

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YUV-NV12ビデオバッファのyプレーンとuvプレーンの続き

yuv_nv12（4：2：0）タイプの(CMSampleBufferRef)imageBufferがあります。私は次のコードを実行し、結果が混乱していることを確認します。 UInt8 *baseSRC = (UInt8 *)CVPixelBufferGetBaseAddress(imageBuffer); UInt8 *yBaseSRC = (UInt8 *)CVPixelBufferGetB

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YUY2対YUV 422

2つの間の正確な違いを理解するのに問題があります。研究から、2つの異なるものとして議論が行われますが、いくつかは「4 2 2」サンプリングスキームの下でそれらをグループ化するようです。 YUV 422（IとJのバージョン）：「Uを1つのルマ平面Yを有しており、2色プレーン、V. しかしながら、I422に、クロマプレーン（青と赤突起）のみにサブサンプリングされます水平方向の次元は依然として係数2であ

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RGBからYUV420平面および半平面？

Androidでは、画像のピクセルを構成する個々のr、g、b、色のbyte[]があります。私はAndroidのMediaCodecとMediaMuxerを使ってこれらの画像のMP4を作成する前に、これらの色をYUV420平面または半平面（デバイスによって異なる）に変換する必要があります。私は現在Nexus 10で、COLOR_FormatYUV420Planarを使用していると報告しています。

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FFMPEG：YUVデータをAVFrame構造にダンプする

YUV420データをAVFrameのFFMPEG構造にダンプしようとしています。下のリンクから： http://ffmpeg.org/doxygen/trunk/structAVFrame.html、私は data[AV_NUM_DATA_POINTERS] に私のデータを配置する必要があることを導き出すことができます使用して linesize [AV_NUM_DATA_POINTERS].