yuv

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aviビデオをogvに変換中に、出力ファイルに色の問題があります。この問題を解決するにはどうすればよいですか？ ffmpeg -i dscn0146.avi -pix_fmt yuv422p -s 640x480 dscn0146_hq.ogv -y 入力：ffmpegの-3.3.2-1.mga6.taintedを使用して弱いので質問コマンド - normal colorsaltered

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Android MediaCodec - JNI経由でYUV420SPバッファを解釈する

私は、ByteBufferをそれぞれ抽出して、別の場所で使用できるように、AndroidのMediaCodecクラスを使用してMP4 h.264ビデオをデコードしています。 dequeueOutputBuffer()から有効なバッファインデックスが供給とByteBufferが、我々はその側で変換を行うことができますので、CコードでそのバッファをつかむためにJNIからGetDirectBufferA

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デコード後にビデオフレームを並べて表示する（Android）

エンコードされたストリームが2つある場合、それらを並べて結合したいと考えています。私が想定しているように、同じフレームレートの2つの別個のH.264符号化1024x768ビデオがあります。私は、ビデオ1とビデオ2が幅（1024 * 2）x768または2048x768の2倍のストリームを形成するようにこれらの2つを組み合わせたいと思っています。私の最初の取り組みは、ストリームをデコードし、個々のフレ

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Camera2 api Imageformat.yuv_420_888の結果を回転イメージ

camera2 apiとRAWイメージフォーマットに関する質問がたくさんありましたが、オンラインで検索してもまだ回答が見つかりませんでした（そのため、私はここにいるのです）。 ImageReaderと正面カメラでsetRepeatingRequestを使用して、カメラキャプチャフレームでリアルタイム画像処理を実行しようとしています。 imageReader = ImageReader.newIns

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デルファイ、TBitmap（rgb）からYCbCrの色のフォーマット

ビデオのエンコード例がhttp://www.delphiffmpeg.comからです - TBitmapのセットをYCbCr（YUV）に変換する必要があります。例では、ダミーの色が含まれています (* encode 1 second of video *) idx := 1; for i := 0 to 25 - 1 do begin av_init_pac

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NV21 - > ARGB - > NV21変換でダウンスケール問題

私は認識ソリューションにYUV（NV21）バイト配列を提供する必要があり、処理時間を短縮してプレビューフレームを縮小することを望みます。ここにソフォスで集められたソリューションから、私は1：1の比率で変換することができ、認識ヒットが得られます。しかし、中間のビットマップをスケールダウンしたい場合は、結果は得られません。たとえそれを95％にまで縮小したとしても。ご協力いただければ幸いです。した

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ffmpegの変位複合フィルタによって、CbとCrの面がlumと異なるようになるのはなぜですか？

私はyuv420pピクセル形式でエンコードされたビデオを持っており、そのピクセルを置き換えたいと思います。私はffmpegとその新しい変位フィルターを使用しています。このフィルタは、X軸とY軸の2つの変位マップ（変位するビデオ）と入力として取ります。私はnullsrcビデオソースフィルタとgeqフィルタを使って変位マップをffmpegに直接作成して、3つのプレーンの値を指定することにしました：lu

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YUV 4：2：2ファイルでフレームの解像度とカウントを調べる方法は？

イメージに含まれるピクセル（ルーマサンプル）の数がわかっている場合、YUV 4：2：2ファイルの解像度とフレームカウントをどのようにして決めることができますか？

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V4L2_PIX_FMT_YUYV（YUV 4：2：2）をV4L2_PIX_FMT_YVU420（YUV 4：2：0）に変換してください

私はYUYV rawファイルをC++のYUV420 rawファイルに変換しようとしています。書式はYUV Formats Pageのように文書化されています。私の出力ファイルは変換後に緑がかって見えます。私はExperts Exchangeのソースコードを採用して、UYVYではなくYUYVから変換しました。ここで私のソースコードは次のとおり一般に void conv422to420(uint8_t

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GoogleモバイルビジョンはYuvデータでは機能しませんか？

setBitmapを使ってFrame.builder（）にビットマップを渡すと、すべてが期待通りに機能します。顔が検出され、笑顔の確率も機能します。ただし、何らかの理由でNV21形式のYUVイメージのByteBufferを持つ.setImageDataが機能しません。エラーは発生しませんが、顔はYuvImageデータでは検出されません。 i420Frameはこちらから： @Override