video-processing

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    私はWowzaストリーミングエンジンに取り組んでおり、EclipsでWowza IDEを使用しています。私は10チャンネルあり、ストリーミングタイプはライブです。私は各ビデオファイルを分割して分割する時間を約15分に記録する必要がありますこれはどのように行われますか?

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    ビデオの中に何が起こっているのかに関するいくつかの統計情報を持つビデオがたくさんあります。そのような情報の1つは、ビデオの時間の観点から、小数点以下1桁まで数秒で与えられる。ビデオのFPSを取得するには 、私はffmpeg -i を使用しています。しかし、私は手動で指定したFPSを使用してある特定のフレームの時間を計算するとき、それが一致していません。 例えば、ffmpegのは、私はビデオ統計情報

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    私はビデオ上に画像をレンダリングしようとしています。いくつかの研究の後に次のコマンドを使用します。 ffmpeg -y -i "my_video.mp4" -i "my_image.jpg" -filter_complex "color=color=blue:size=711x400:rate=25[container];[0:v]scale=w=400:h=400,setpts=expr=PTS

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    は、誰もが私が(ビデオで51秒を参照)、このティーザーで生産されたサウンドファイルから同じ、または類似した、視覚効果を得ることができる方法を知っています: http://vaxxedthemovie.com/stream/

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    私は短いビデオとフォルダの画像を持つフォルダを持っています。ほとんどの画像はビデオの中の1枚の画像ですが、正確に同じではないかもしれません(サイズ、ノイズ、圧縮のために詳細が失われるなど)。私の目標は、すべての画像を撮影したビデオにマッチさせることです。これまではOpenCVライブラリを使って1つのビデオを読み込み、各ビデオフレームと各画像の間のSSIMスコアを計算しました。私はすべての画像の最高

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    私はKTHデータセットを使っていくつかの基本的な行動認識を実行しようとしています。 私はUCF linkの3DSIFT特徴抽出器を使用しています。与えられたx、y、z座標からSIFT記述子を抽出する。 機能の検出には、私は選択的STIPS linkを使用していますが、これはアクション認識に非常に有効であることがわかりました。著者によって提供されたソースコードによれば、次の出力を生成する: @out

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    ffmpeg -ss $TIME -i $URL -frames:v 1 -filter:v $FILTER file.jpg -v traceを実行してリモートWebサイトからビデオのスクリーンショットを取得すると、通常は非常に高速に実行されます。しかし、別のウェブサイトからの動画は、実行するのにずっと時間がかかります。 特定のウェブサイトのすべての動画は非常に遅いです。私はffmpegがほぼ即

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    ビデオから障害物を検出するには、サイズを大きくする必要があります。まず、灰色の画像にSIFTを適用して現在のフレームの特徴点を取得します。次に、現在のフレームの特徴点を前のフレームと比較するために、Brute-Forceアルゴリズムを適用したいと思います。そのために、私は前のフレームで特徴点を得たいと思う。 opencv pythonで前のフレームにアクセスするにはどうすればいいですか?現在のフレ

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    色校正機能を実装しようとしています。それは、カメラを使用して校正映像を再生するテレビ画面をキャプチャします(白、次に赤、次に青を緑にします)。 私は、各色の最大強度のポイントを見つけたので、私が得た: ホワイト(209、209、208) 赤(130,2,1) 緑(0,190,2) 青(0,1,95) カメラの自動機能をすべて無効にしました。私が知っていることを 赤(209,2,1) 緑(0,209

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    コマンドはffmpeg -loop 1 -t 5 -i "demo_1.jpg" -filter_complex "nullsrc=size=640x360[background];[background][0:v]overlay=shortest=1:x='min(-(t)*20,0)'" -qscale 1 -y out.mp4 イメージを右から左にアニメートしています。上記のコマンドでは、テ