kurtosis

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私はJuliaと遊んでいました。確率分布の尖度を計算する関数がJuliaとMATLABの間で異なって実装されていることを発見しました。ジュリアは、実行します。MATLABで using Distributions dist = Beta(3, 5) x = rand(dist, 10000) kurtosis(x) #gives a value approximately around -

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モーメント、スキュー、および/または尖度を変更して、元のセットからポイントの新しいセットをリバースエンジニアリングしますか？

これは可能なのかどうかは分かりませんが、ポイントのセットをとり、モーメント、スキュー、尖度の値を計算し、それらの要素を取る別の関数を持つものを実行することができるようにしたいと思いますスキューおよび/または尖度の修正された値を使用して新しいポイントのセットをリバースエンジニアリングすることができます。私はMomentSkewKurtosis()で出力パラメータ「VAR」のいずれかに変更を加えた後、

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Scipyで使用される歪度と尖度のデフォルトの表現は何ですか？

scipyのダウンロードの（現在までの、バージョン0.19.1）Statistical Functionsモジュール（別名scipy.stats）は、データセット（$^3 {\テキスト{RD}} $の歪度と尖度を計算するためにscipy.stats.skewとscipy.stats.kurtosisの機能が含まれており、 $ 4^{\ text {th}} $統計モーメント）。さらに、scipy.

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SPSS：尖度のために働く集合体の等価物ですか？

私は年ごとにデータセットをグループ化し、各年の尖度を取得して、年の経過に伴って増加または減少しているかどうかを確認しようとしています。集計は手段（いいですが、私が望むデータを得る）として機能しますが、尖度に対してはうまくいかないようです。いくつかのオンラインドキュメントでは、私のコンパイラと同じように、inのソフトウェアヘルプを使用したときに取得するドキュメントが必要であると示唆しています。私はこ

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尖度機能ショー異なる値が

のPython 3.5 MATLAB 2013b は、私は単純な配列を持っています。 MATLAB： x = [1,2,3,4,5]; kurtosis(x) 1.7 のPython： def mykurtosis(x): return scipy.stats.kurtosis(x) x = [1,2,3,4,5] print(mykurtosis(x)) -1.3 なぜ