Juliaの尖度関数

Question

私はJuliaと遊んでいました。確率分布の尖度を計算する関数がJuliaとMATLABの間で異なって実装されていることを発見しました。ジュリアは

、実行します。MATLABで

using Distributions 
dist = Beta(3, 5) 
x = rand(dist, 10000) 
kurtosis(x) #gives a value approximately around -0.42 

は行います

x = betarnd(3, 5, [1, 10000]); 
kurtosis(x) %gives something approximately around 2.60 

ここで何が起こっていますか？ 2つの言語の間で尖度が異なるのはなぜですか？

Answer 1

としては、ここで説明：http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda35b.htm

我々は、多くの場合、過剰尖度（尖度 - 3）を使用して正規分布の（過剰）尖度がゼロになるようにします。 distributions.jl docsに示されているように、それはジュリアのkurtosis(x)によって使用されているものです。

Matlabは余分な数値を使用しません（docsにはこの潜在的な問題が記載されています）。