probability

2熱

2答えて

私はプログラミングの経験はほとんどありませんが、私は統計プロジェクトに取り組んでおり、ユニットの包含確率はそのサイズ（PPS）に基づいて不等確率サンプルを生成したいと考えています。基本的に、私は2つのデータセットがあります。 ds1リスト米国の州と私は ds2は、各状態の人口規模を持つ推定しようとしているパラメータを。私の質問：私は、各状態の人口に基づいて包含確率を用いて、第1のデータセット

0熱

1答えて

成功確率に対するオッズ比

結果として、Passing the certification exam (0 or 1)のロジスティック回帰モデルを実行しました。最も強い予測因子の1つは、学生のプログラムGPAで、プログラムGPAが最も高く、認定試験に合格する確率が最も高いことがわかりました。 Standardized GPA, p-value < .0001, B estimate = 1.7154, odds ratio

0熱

1答えて

コインフリッピング - ランダムな結果を返す

これはすでに投稿されている場合は私を許し:)私は効率的なソリューションを考えることを試みている一日中私の頭の中で立ち往生問題がありました。基本的にこの問題は次のとおりです。30億回のコイン払いをしなければならないと想像してください。可能な解決策の1つは、forループを30億回繰り返すことで、ヘッドとテールの数を記録してヘッドを返すことです。これは明らかに非効率的なソリューションです。私は二項確率を

-2熱

1答えて

シンプル確率

米国の上院議員5人が、100人の米国上院議員から無作為に選ばれています。は、選択された5人のうち少なくとも2人が同じ状態にある確率は何ですか？ 50の州があり、それぞれに2人の上院議員がいる。

0熱

1答えて

フォンミーゼス分布のスカラー量の推定 - 不一致の回答

私はフォンミーゼス分布のパラメータを手で計算しており、シピフォンミーゼスフィット関数と比較したいと考えました。 fit関数の結果が矛盾しています。私の2つのデータセットは、D1 = [0.8pi、0.9pi]およびD2 =である[0.2pi、0.1pi] マイPythonの機能は以下である： def calc(data): '''Takes a 1-D dataset and us

0熱

1答えて

stats.probplot（python）にR^2が表示されない

stats.probplotで最近変更されたことがある人はいますか？私はqqプロットをプロットしていますが、うまくいきますが、R^2統計量は生成されません。理由は分かりませんか？ x = stats.norm.rvs(loc=0, scale=1, size=100) stats.probplot(x, dist='norm', plot=pylab) plt.show()

0熱

1答えて

TensorFlowでベルヌーイ分布で変数を初期化するにはどうすればよいですか？

TensorFlowで変数を初期化するにはどうすればよいですか？私はベルヌーイ分布と各重みを関連付けたい：一部の値x2を取得するには、1-Pの確率でいくつかの値x1を取得するためのpの確率で、および。この行列はどのように初期化する必要がありますか？私はこのコードを書いた： logits_y = tf.get_variable("logits", [n_input*n_hidden,2],

0熱

0答えて

Bloom Filterは交差点/共用体で偽陽性率を増加させますか？

これで何も見つかりませんでしたので、ここで私の質問が答えを見つけることを願っています。設定問題：すべてはブルームフィルタで採掘を高揚するために属します。は私が今までどの段階でどのような場合にはMに達しない場合Nのために、いくつかの最大容量Mと各フィルタN. 内の項目の金額をブルームフィルタの数千を持っています。偽陽性Pの確率 - 0.001％私は漸進5つのインクリメンタル交差点を±して、

0熱

1答えて

CRC32衝突確率

マイユースケース： I 1200ビットの固定長のターゲットデバイス構成を有します。私は1200ビットの固定長の実際のデバイス構成を持っています。ターゲットデバイスの構成をacutal構成と比較してシステムの変更を検出したい "構成の長さが長いため、比較できません。ターゲット構成を送信する必要があるためです。これは私のシステムでは不可能ですこれにより、実際のコンフィギュレーションよりも最初のC

1熱

2答えて

ブルートフォースプログレッションの推定

私は定義されたプレフィックスを持つものを見つけるまで、ブルートフォースアルゴリズムを使ってハッシュを生成しています。たとえば、私はabc12（ハッシュは16進数）で始まるハッシュを見つけるまで乱数をハッシュしています。私はすべてのハッシュに対して、成功する確率はp = (1/(16^len(prefix))であることを理解しています。私が使用する式がわからないので、私がやりたいことは進行の近