1熱
1答えて
Python - [-1、5]の間隔で理論的な正規分布N(2,1)を計算してプロットする
0熱
ローカル次のように私は確率変数を有するバイナリ値の確率変数
フォンミーゼス分布のスカラー量の推定 - 不一致の回答
2答えて
サンプリングのための確率分布の混合を作成する
他のカーネル関数をパンダプロットに適用する
3熱
データサンプルのPDFをプロットする適切な方法は?
2熱
確率密度のリーマン和
なぜこのカーネル密度推定は1.0を超える値を持っていますか?
ディープネットワークのmarixのMatconvnet出力は、値が変化するのではなく、一様な値ですか?
可変基底グリッドを持つカーネル密度推定器からシミュレート