matplotlib

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次のようなリストデータがあります：最初の要素はPMレベルで、次の要素は日付です。 [ ['83', '89', '88', '86', '85', '83', '86', '85', '86', '89', '88', '89', '90', '88', '85', '85', '84', '80', '85', '-', '103', '107', '104', '106'] ['20

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pythonのレーダープロットの "接続線"を取り除く

"星の光線"を結ぶ線なしに、pythonのmatplotlibを使って以下のような星図を作成しようとしています。これを行う方法はありますか？ありがとう！ティム

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IPythonで作成されたグラフが正しくない

私はGBM_simulation.pyとtest_GBM.pyという2つのファイルを持っています。 GBM_simulation.py import numpy as np # Return path as numpy array of length and step predefined # simulate exact GBM def GBM(n, dt, s0, r, sigma

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海軍のswarmplotの幅をヴァイオリンと同じにする

私はヴァイオリンプロットの上にスワンプロットをプロットしようとしています。 swillの幅をviolin plotのwidthオプションのように短くする方法はありますか？ seaborn.swarmplotの代わりにmatplotlib.scatterを使用する方が簡単でしょうか？ import seaborn as sns data = pd.read_csv('allparticles.cs

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X軸のMatplotlibの順序が正しくない

Matplotlib（following this exact tutorial）を使用してPythonでライブグラフを作成しようとしています。しかし、X軸の順序は、コード内で間違っています.1で始まり10になり、11に戻り、次に2,3,4,5に戻ります。コードをコピーしました。チュートリアルの数字ですが、私は別の結果を得ています。ここでは、それは私のために示したグラフである： import m

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プロットを更新しても、イベントトリガが他のFigureから来た場合、古いプロットは消去されませんか？

私はラインプロットを更新しています。この更新を開始するイベントトリガーがあります。トリガがプロットを含む図形から来た場合は、すべてが問題ありません。しかし、トリガーが他の人物から来た場合、奇妙な結果が発生します。更新された行は、トレースをクリアしないままにしているように見えます。ここでは一例です： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as

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matplotlibカラーバーの軸のサイズを変更

私は与えられた軸上に矩形の描画をプロットする関数（plot_fualt_axis（）参照）を持っています。私はそのような軸をFigureにプロットし、Figureにカラーバーを追加しようとしています。カラーバーを追加しようとすると、隣接する軸のサイズが変更されていて、その周りには何も見つかりませんでした。私のコード私はこのfigureを得ることから from inversion_utilitie

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optics：TE en TM

私は、垂直入射波と平行波の位相シフトを0〜180度の可変入射角でプロットしようとしています。波は1.33の屈折率から1.5の屈折率を有する媒質まで移動している。 def Phase(theta): n=1.5/1.33 Shift=np.sqrt(np.sin(theta*np.pi/180)**2-n**2) Shift=Shift/np.cos(theta*n

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Matplotlibは、軸に沿ってすべてのテキストを消去しますが、フレームは残しておきます。

matplotlibのx/y軸を中心にすべてのテキストとティックを削除します。ただし、図内のフレームとすべてのテキストはそのままです。伝説など最後の結果は、ボックスに画像が含まれているように見えます。ありがとうございました。

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plt.scatter（X [：50,0]、X [：50,1]、color = 'red'、マーカー= 'o'、ラベル= 'setosa'）

私はここでnoobie質問plt 。散乱。私は2つの花の花びらの長さを分析している機械学習チュートリアルに取り組んでいます。 df = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data', header = None) print(df.tail()) y = df.i