probability

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MCMC Pythonのemceeを使ったMaxwellian Curveのサンプリング

私はemceeでMCMCサンプリングを紹介しようとしています。 githubのサンプルコードを使って、Maxwell Boltzmannのディストリビューションからサンプルを取ってみたい、https://github.com/dfm/emcee/blob/master/examples/quickstart.py。例コードが本当に優れているが、私はマクスウェルにガウスの分布を変更すると、私はエラ

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サンプル平均の確率を計算するR

私は今統計情報の紹介をしており、何が起こっているか全く分かりません。私はRを使って次の問題をどのように解決しますか？ xを平均71と標準偏差15の正規分布を持つ連続確率変数とする.n/Nが0.05以下であると仮定すると、標本平均x-この母集団から採取された24の無作為標本は、68.1と78.3の間になります。私はこの1つに本当に苦労しています。同じ形式で他の問題を解決する必要があります。どんな助

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Javaのランダム交差点：予期しない結果

コードのこの部分を考慮してください： private static final Random RANDOM = new Random(); public static void main(String[] args) { long distinct = IntStream.range(0, 600) .map(i -> RANDOM.nextInt(600

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probパッケージが条件付き確率を誤って計算しているようですか？

Rのprobパッケージを使用して条件付き確率を計算しています。私のデータセットは、私はR で次のコマンドを使用する場合、PROB（Q2 = 1与えられたQ4 = 1）を計算するために私の知識に従って、それは1でなければなりません。しかしたい Q1 Q2 Q3 Q4 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 です Prob(a,Q

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OpenNlpのチャンクパーサーを使用して確率に基づいて意味のある名詞句を抽出する方法

私は自然言語処理の初心者です。私は、自動候補辞書を作るために、その確率（例えば、75％以上）に基づいて意味のある名詞と名詞句を抽出する必要があります。私は数日間、オンライン記事、記事を読んでいましたが、情報の一部しか見つかりませんでした。私はen-parser-chunking.bin モデルを使用することを考えています。上記のようなユースケースをカバーする良いリソースや例をお勧めしますか？私

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boost :: math :: pdf、ちょうど1の値を持つ正規分布からどのように確率を計算するのですか？

私はboost :: math :: pdfを使って正規分布から確率を計算しています。私は平均との距離に対応する変数を与えます::数学:: pdfは私に返すporbabilityを与えます。それはうまくいかないが、連続分布（正規分布は連続分布である）では確率を得るために2つの値を統合する必要があるため、実際はどうなるのか分からない。分布が離散的な場合、点は本当に確率に対応しますが、私が読んだす

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ハッシュテーブルにおける衝突の確率

各項目の宛先が独立して一様にランダムであると仮定して、n個の項目をサイズmのハッシュテーブルに挿入するとき、衝突が発生しない確率はどれくらいですか？私がこれまでに取り組んで：は、我々は、n項目とm個の位置を有します。各アイテムは1/mの確率で特定の場所にいる可能性があります。 nC2可能なアイテムのペアがあります。衝突が発生しない確率は、すべての場所について、すべての項目のペアがその場所に

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確率で乱数を生成する

乱数（1,2）のリストをどのように生成することができるのだろうと思っていましたが、確率は異なります。 ie：1は0.6の確率を持ち、2は0.4の確率を持ちます。ありがとうございます！

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ランダム確率PHP

私はゲームを作成する途中です。ユーザーは車を盗むことができます。しかし、「スチールカー」をクリックすると、より良いカーを盗むのをより困難にする必要があります（カー1は最も難しい、カー2は次の難しい...など）。私はPHPスクリプト内の現時点でランダムな確率を持っていますが、動作していないようです。まるで各車が同じように盗むのが難しいように感じます。ちなみに、一度盗まれた車はそれぞれの車が生産して

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累積確率の計算

このクエリの場所が間違っていると、残念です。そうであれば、誰かが私を正しい場所に向けることができます。私は、処理するオブジェクトの束（nなど）と、1つのオブジェクトを繰り返し処理するプロセスを持つプログラムを持っています。各反復では、処理されるオブジェクトが1つ少なくなります。私はより多くのオブジェクトが必要かどうかをチェックしたい。オブジェクトが100個以上ある場合は、十分です。 100個