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SPSSで変数を代入する方法はありますか（x < - "文字列値"）、多構文の場所で使用するには？

私は頻繁に使用するSPSS構文をいくつかの場所で発生するテキスト文字列をいくつか持っています。複数の場所で文字列を変更しないようにするには、文字列を変数に代入する方法がありますか？（に類似した "X < - " Rで） x <- "repeated string example" syntax object 1 = X. ... syntax object n = X. ありがとうござ

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spssデータセット内の値の検索

SPSSデータベースの任意のセルで値の任意の値（たとえば0）を検索したいとします。これを達成する構文は何ですか？（私はPythonスクリプトに出会いましたが、そのオプションを持っていません。）

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SPSSで日付を並べ替えたり文字列を並べ替える方が速いのですか？もしそうなら、どれくらい？

私は約500万レコードのデータセットを持っています。日付は文字列として読み込まれます。 MM/DD/YYYY HH：MM：SSの形式です。私はそれの日付部分だけに興味があるので、時間を効果的にトリムする（A10）形式でそれらを読む。私はALTER TYPE DateVar (SDATE10)を実行します。私は日付の並べ替えが速くなると思ったのでこれを行うが、私はこれの確認を見つけることができませ

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SPSSの結果と異なるscipyでカイ二乗

私はカイ2乗計算を自動化しようとしています。私はscipy.stats.pearsonrを使用しています。しかし、これは私にSPSSとは異なる答えを与えています。同様に、10の差の要因。（.07 - > .8）両方のケースで（pandas.crosstabを使用して）クロスタブを印刷しているので、数字が同じであるため、両方のデータが同じであることは間違いありません。 d1 = [1, 0, 1

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同じプレフィックスを持つすべての変数の値を追加するSPSS構文

SPSSに同じプレフィックスを持つすべての変数を追加させる方法があるのだろうかと思います。たとえば、MFQAP.1、MFQAP.2、MFQAP.3などの変数があります。MFQAP.で始まるすべての変数をSPSSに追加する方法はありますか？私はMFQAP.1からMFQAP.nにすべての変数を加算するようにSPSSに指示することができることを知っています（nはデータセットの中で最も高い数値です）。しか

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odbcを使用してspssへのアクセスからデータをインポートするには？

アクセスデータベース（Access 2016 64ビット）をIBM Spss（バージョン25.0.0.1 64ビット）にインポートしようとしました。したがって、ODBC用の新しいドライバ（Microsoft Accessドライバ（* .mdb、* accdb 32/64-bit））をインストールしました。これまでのところすべてが見栄えです。 Spssではファイル - >インポートデータ - >デ

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haven :: write_sav（）を使用して.savファイルサイズを吹き込みました

私は一般的に非常にうまく動作するパッケージヘイブンを使用してRからSPSS .savファイルを作成しています。しかし、私はwrite_sav（）を使用してディスクに書き込まれた.savファイルのサイズがnescessaryよりもはるかに大きいように見えます。 SPSSでwrite_sav（）によって書き込まれた.savファイルを開いて保存すると、ファイルサイズは〜10まで減少します！私は、他の人

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SPSSでcaseまたはcasestovarを使用せずにデータをスタックして再構成する

以下のような状況があります：1つのインデックス変数のみを持つループ（スタックデータ）と、）Excelはあるが、SPSSと同じである： stack data - cases on multiple lines, but never filling for 1 respondent all the columns それが空の多くの変数を作成しますので、私は、次のような状況になく、再構築するcases

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SPSSのようなRの予測のためのエキスパートモデラー

SPSSでは、ここでは専門家モデラーと呼ばれる時系列のための良い機能があります。自動モードでは、R^2、静止R^2、RMSEA、MAE、MAPEによって最高のモデルが選択されます。できますか？関数がforecastパッケージに含ま（ARIMAモデル用）ここに私のデータ SERIES_G JAN 1949 112 FEB 1949 118 MAR 1949 132 APR 194

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変数

のグループをループ複合体Iはこのように見ているSPSSのデータフレームを持っている： K_161 K_161_A K_161_B K_161_B K_161_C K_161_D K_213 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1