2017-07-29 1 views
0

scipyのダウンロードの(現在までの、バージョン0.19.1)Statistical Functionsモジュール(別名scipy.stats)は、データセット($^3 {\テキスト{RD}} $の歪度尖度を計算するためにscipy.stats.skewscipy.stats.kurtosisの機能が含まれており、 $ 4^{\ text {th}} $統計モーメント)。さらに、scipy.stats.describeはこれらの関数を呼び出します。Scipyで使用される歪度と尖度のデフォルトの表現は何ですか?

歪度と尖度の定義は異なる場合があります。それゆえ、文献での合意は得られていない。次に、既定の設定で前述の2つの関数の歪度と尖度を定義するために、Scipyで使用される数式は何ですか?

答えて

1

両方scipy.stats.skewとデータサンプルのk番目の中心モーメントのために次のように計算scipy.stats.kurtosisコールscipy.stats.momentの機能、:

$$ m_k = \ FRAC {1} {N} \ sum_ {I = 1}^N(X_I - \バーが{X})^ $$

したがって、デフォルト設定でscipy.stats.skew(例えばbias=True)をk個の計算:

$$ S = \ FRAC {m_3} {(M_2を)^ {1.5}} $$

scipy.stats.kurtosisデフォルト設定:

$$ K = \ frac {m_4} {(m_2)^ {2}} $$

関連する問題