SciPyの適合度テスト

Question

私はPythonを初めて使い、R世界から来ています。私は、SciPyを使ってサンプルデータにディストリビューションを適合させ、成功しています。私はdistribution.fit(data)結果を元気に戻すことができます。私ができなかったことは、Rのfitdistrplusパッケージで慣れていた適合統計を作成することです。SciPyを使用したさまざまなディストリビューションの「ベストフィット」を比較する一般的な方法はありますか？

私はコルモゴロフ - スミルノフ検定のようなものを探したり、クラマー・フォン・ミーゼスや アンダーソン・ダーリングテストてる

Answer 1

statmodels goodness of fit testsもあります。

Answer 2

はscipy.statsライブラリを参照してください：http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html

それはKSとアンダーソン・ダーリングが含まれています明らかにCramer-von Misesではないが。