histogram

1熱

1答えて

x軸には7つの異なる名前があり、それぞれに7つの対応するy値（4つのバー）、がありますが、スクリプトでクラスタ化された棒グラフを教えてくれませんそのように見えます。 set yrange [0:4] set boxwidth 0.1 set style data histograms set style histogram cluster gap 0.1 set style fill

1熱

1答えて

類似の画像では 'compareHist'が機能しません

ヒストグラムマッチングを使用してサンプル画像から一致する画像を検索しようとしています。ほとんどの場合、私のコードは正常に動作しています。使用されるメソッドBhattacharyyaの範囲は0 < =メソッド< = 1 です。通常、Bhattacharyyaメソッドを使用すると、一致する場合に出力結果は0に近づきます。しかし、私は両方の画像がほぼ同じですが、コントラストの違いがあるかもしれません。

0熱

1答えて

苦労、ヒストグラムのタイトル、X軸とY軸を命名エラーメッセージ

私はトラブルこのデータのサブセットの私のヒストグラムにラベルを入れて持ってい取得： hist(Familiar$letterCount, main = "Letter count of Familiar Words", xlab = "Letter Count", ylab = "Frequency", abline(v = mean(Familiar$letterCount), col = "

0熱

2答えて

matplotlibのは、パンダのデータフレームに `scatter_matrix`を使用してヒストグラムを重ね

現在、私は持っている次のコード import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from pandas.plotting import scatter_matrix df= pd.read_csv(file, sep=',') colors = list('r' if i==1 else 'b' for i in df['class

0熱

2答えて

scipy.stats.binom.cdfを使用した二項分布CDF

私は以下のコードを使って、100個のトーセージの中からk個以上の頭を持たない確率を推定するために二項分布CDF（scipy.stats.binom.cdfを使用）ここで、k = 0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100 hist()を使用してプロットしようとしました。 import scipy import matplotlib.pyplot as plt def bi

3熱

2答えて

「密度」オブジェクトをプロットする際の問題

densityオブジェクトをプロットしようとすると問題が発生します。例えば瞬間のために require(grDevices) set.seed(43) d0 = density(rexp(1e5,rate=1)) d1 = density(rexp(1e5,rate=1.8)) plot(d1, col="white", xlab = "x", ylab="Density", mai

0熱

1答えて

geom_barヒストグラムのデータポイントが削除されました

私はRが初めてですが、できることをすべて学んでいます。私は、小面の密度プロットヒストグラムをプロットするとき、以下のメッセージを受け取ります。警告メッセージ：欠損値（geom_bar）を含む###行が削除されました。 x軸の問題がすべてのデータポイントを表示していないことが原因である可能性がありますが、調査後は表示されません。エラーは、geom_histogramの "position ="

2熱

1答えて

さまざまなタイプの美学を持つggplotヒストグラムに凡例を追加します

凡例を私のプロットの1つに追加したいのですが、さまざまな美学があり、凡例を作成したことはありません。私の美学の1つは、手動でベクトルとして追加した塗りつぶしコードです。もう一つの美学は、geom_vlineで追加した縦線です。以下のグラフから、凡例に追加する3つの特性があります。1）濃い青色のバー、2）薄い青色のバー、3）縦線。これを効率的にコーディングする方法について、誰かから私に提案があ

0熱

2答えて

ヒストグラムの周波数にスカラーを乗算する方法

これはMatlabを使用しています（推奨）。ヒストグラムの頻度に（各ビンの）スカラー値を掛ける必要があります。私はこのアプローチをsimilar questionで試しましたが、ヒストグラム関数ではなくヒストグラムに対して定義されています。これは乗算する必要が私のオリジナル分布である：私はこの部分を終えるとき、私はより多くのヒストグラムを持つことになります、また：これは私が同様の問題に与え

0熱

1答えて

Rのモード正規化のためのヒストグラム関数にデータフレームスライスを渡す方法？

私は、ユーザー定義の正規化によってデータフレームの選択された列を正規化したいと考えています。これまでのところ私は行くつもりです library(tidyr) library(ggplot2) Mode <- function(x, na.rm = TRUE) { x <- lapply(x, as.numeric) distribution <- hist(x, brea