histogram

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これに簡単な答えがあると確信しています。私は間違ったことを見ていますが、私のパイロットのヒストグラムはどうなっていますか？ここに出力があります。データはありません小数の年齢（誰の18.5）で、18と24歳の参加者が含まれていますをビンは次のように互い違いに配置されているのはなぜ？現在の幅は1に設定されているので、各バーはビンの幅にする必要があります。バーが完全に異なるビンにあるように見えるときに

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MATLABで頻度ヒストグラムを作成する方法は？

ヒストグラムにデータをプロットしようとしています。私には、周波数がそれぞれ6,12,17,21,28,25,19、および15の8つの範囲があります。しかし、これらの値を配列に入れてhistogramコマンドを実行すると、垂直バーが上を通って、間に数百の空白があるイメージが表示されます。 v = [6 12 17 21 28 25 19 15] histogram(v) 私はbarグラフを作成

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棒グラフのXtickLabelsを左にシフトする方法は？

現在、頻度ヒストグラムを作成しようとしています。そのために、棒グラフ間に空白のない棒グラフを作成する必要がありました。ただし、これはバーの中央にXTickLabelsを配置します。これはヒストグラムなので、各バー間の線に数値を表示して、視覚的に間隔を表示できるようにしたいと思います。基本的には、すべての目盛りラベルを左に移動する必要があります。私はR2016aを使用しています。 Mathwork

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ヒストグラムから値を取得し、2番目のヒストグラムの値で除算します。

ヒストグラムにアブラインを追加して、最初のヒストグラム（データ）の値を2番目のヒストグラム（生存）の値で割った値を示します。 hist(data$test, col='blue', main="DataPoint", xlim=c(0,600), ylim=c(0,800), breaks=c(seq(0,600,50))) hist(Survived$test, col='green', br

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Matlabの正規化RGB画像の2次元ヒストグラムをプロットする方法

正規化RGB画像を作成した元のRGBのJPEG画像があります。私はこの正規化されたRGB画像のヒストグラムをプロットすることができます。私は今、正規化RGB画像の2次元ヒストグラムをプロットする必要があります.2軸は、Matlabの各ピクセルの正規化された赤と緑の成分を表します。これを手伝ってください。

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棒グラフの棒の位置を特定する方法は？

複数のバーがあるMATLABバープロットの正確な位置を見つけるのに問題があります。次のコード A =[2.1974e-01 4.1398e-01 1.0889e-01 3.3550e-01; 4.2575e-01 5.2680e-01 2.3446e-01 9.7119e-02; 2.5702e+00 2.5594e+00 3.2481e+00 9.9964e-01]; b=

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ヒストグラムが1ページに重複していますR

私はRの初心者です。データを重なったヒストグラムにプロットすることができました。しかし、すべてのヒストグラムを1ページに配置したいと思います。私はピックするように設定しているRには話すことができないので、苦労しています（プロットの1つをプロットするだけです）。これはコードです： df<-read.csv("Salt dshalo sizes.csv",header=T) #View(

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R - 凡例とヒストグラムの問題

各グラフに凡例を表示する際に問題があります。 Overlapping Histograms on one page それぞれの正方形の隅に伝説があります。しかし、私が使用するコマンドラインでは、このバージョンを拡大表示しています。 par(mfrow = c(2,2)) #plot histograms on one same graph hist(DSA, prob=TRUE, main=

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ggplot2でたくさんの値を持つドットプロットを作成するには

ベトナムの人口分布を示す棒グラフを作成しました。これは私のvietnam2015データです： Year Age.group Est.pop 1 2015 0-4 7753 2 2015 5-9 7233 3 2015 10-14 6623 4 2015 15-19 6982 5 2015 20-24 8817 6 2015 25-29 8674 7 2015 30-34

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Matlabの：ヒストグラムの結果に対して異なるビン幅

に私は次のようにプロットしたときに、二つのヒストグラムのバーは同じ幅を持っていないようだという奇妙な問題を抱えているように見える「にホールド」の使用： hold on [N,X] = hist(feature_1(:,1)) Bh = bar(X,N,'facecolor',[0.7 0.2 0.2]); [A,Y] = hist(feature_2(:,1)) Bh = bar(Y,A,