histogram

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    私はこのようなsupersimpleシリーズを持っている: hour 0 438 1 444 2 351 3 402 4 473 5 498 6 440 7 431 8 259 9 11 11 52 12 62 13 77 14 55 22 40 23 162 Name: value, dtype: int64 それは、与えられた

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    私は、一定の値(breaks=16)に設定された区切りを持つRヒストグラムを持っています。ヒストグラムのx-tick値を小数点ではなく百分率で表示するにはどうすればよいですか? 私はカスタムのものでx軸上に書き込むことを考えていましたが、ブレークが一定の値に設定されているときにこれを行う方法はわかりません。

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    matplotlibのヒストグラムを使用すると、ビンの数を選択できます。 しかし、どのようにnumpyのヒストグラムでビンの数を選ぶことができますか? import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np array = [1,3,4,4,8,9,10,12] range = int((max(array)) - min(array))+1

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    これはシンプルですが、私はPythonには初めてです。私はnumpy.shape(時間、緯度、経度)の3D配列である緯度(180)と経度(360)と時間(6624)ごとに1つのデータポイントを持つ毎日の風速データを持っています。私はすべての風速を抽出し、ヒストグラムまたは確率密度関数をプロットできるように新しい配列またはリストに入れようとしています。これらの値のそれぞれを抽出する方法はありますか?

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    頻度データを使用してヒストグラムを作成しようとしています。ここでのデータは次のとおりです。 x freq 1 Buick 80 2 Cadillac 80 3 Chevrolet 320 4 Pontiac 150 5 SAAB 114 6 Saturn 60 私がしようとすると: hist(carMake) 私が手: それから私が試した: df = as.data.

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    逆変換法を使用してパレート分布をシミュレートします。私は比較のためにパレート(2,2)の密度を に重ねてサンプルの濃度ヒストグラムを作成しました。グラフは私が望んでいたようには見えません。 私のy軸は規模と私のx軸(0120)から行くの私が好きな0.02 の規模で(0.00,0.08)から行くの私がしたいです20. xticks、yticksなどのコマンドをいくつか使ってみましたが、私が望む結果を

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    私はすでにそれに多くの質問を見つけましたが、何とかそれは本当に私を助けませんでした。確率は1にまとめるように、私はビン幅は、ここで正確に1 である場合にのみ動作しますように思え、ggplot2中濃度ヒストグラムにビン幅を変更する方法を理解していない例である: set.seed(1) df = data.frame("data" = runif(1000, min=0, max=100)) a

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    属性とクラスの数、属性とクラスの説明、インスタンスとクラスの数についてのヒストグラムが必要ですが、これはプログラムの新機能ですがこれまでに試したことです。 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.mlab as mlab import matplotlib.pyplot as plt data=pd.read_cs

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    ヒストグラムの "x"と "y"の値をグラフ化しないで**取得する方法はありますか?以下の関数をコード内で何度も(各ループ内で)使用していますが、私のコードが各ループで遅くなり、遅くなることに気付きました。 **内部的にグラフ化するのはわかりませんが、私のコードの遅さはplt.close()を使用していても関数 "plt.hist"に関連していることがわかります。ありがとうございました。 # a

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    私は、棒グラフを作成したい二分変数の変数を持っています。 outcome <- as.factor(c("Yes", "Yes", "Yes", "No", "No", "No", "Yes", "Yes", "No", "No", "Yes", "No", "No", "Yes", "Yes", "Yes", "No", "No", "Yes", "No", "No", "Yes", "Yes"