これは対数正規分布に従う一連のデータを持っています。私はmuとsigmaの値を見つけましたが、ログ正規のPDFとともにデータのヒストグラムをプロットしようとしています。しかし、線をプロットすると0以下になるようですが、意味が分からないようですが、ここで間違っているのは、線が5 yの値より高くなるようです。 おかげ M h <- read.table("data.csv", header=TRUE,
ランダム化による勾配の割合、観測データからの勾配の大小に基づいて、観測された勾配を得る確率を計算したいと思います。観測された勾配は-0.2717である。 ご協力いただければ幸いです。私は初心者です。 histdata<- numeric(10000)
for (i in 1:10000) {histdata[i]<-(summary.lm(lm(sample(tcons)~tleave))
[
私はdropboxから利用できる一連のデータ（1列）を持っています。ドロップボックスには、次の数値を生成するgnuplotコードもあります。： Not normalized histogram for velocitiesおよびNot normalized distribution for the radius。私は何をしたいのは、次の ノーマライズは速度として半径グラフはとして素敵にし、可能な場
シェルで実行されるスクリプトを作成して、gnuplotを使用して複数の行をグラフにプロットするディレクトリ内の複数のtxtファイルを使用しようとしました。したがって、1つの画像のコマンドを入力すると、結果は想像されるようになります。ここでは、コマンドを見ることができます： plot "test2.txt" using 2:1 w filledcurves lc "red" title "Red C