histogram

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    ためにヒストグラム、私はプロットを作成することができます df %>% ggplot(aes_string(age)) + facet_wrap(~CUSTOMER_GROUP, scales="free") + geom_histogram(binwidth = 3) + scale_y_continuous(labels=percent) +

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    画像のRGB値をヒストグラムに入れて、そのヒストグラムを他の画像のヒストグラムと比較します。 現在、これはコードである: if (size(cimg, 3) ~= 3) error('rgbhist:numberOfSamples', 'Input image must be RGB.') end nBins = 256; rHist = imhist(cimg(:,:,1), nBins

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    以下のようにMATLAB barplotのバーを色分けしたいのですが、この部分が含まれているとエラーが発生しています。どうすればこの問題を解決できますか? x = [1.5,2.5;1.5,2.5;1.5,2.5]; b = bar(x) % b.FaceColor = 'flat'; % b.CData(1,:).FaceColor = [0.4,0.6,0.8]; % b.CDa

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    の間に設定します。現在、XTicksラベルはバーと整列しません。私はそれらを調整する際に助けが必要です。次のように私のコードは次のとおりです。 x = randi([0 253], 1, 100); figure; hist(x,7) set(gca,'XTickLabel',{'1,S', '2,TS', '3,H1', '4,H2', '5,H3', '6,H4','7,H5'})

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    シーボンを使ってヒストグラムを作成しようとしています。ここでビンは0から始まり1になります。しかし、日付は0.22から0.34の範囲にしかありません。ビジュアルエフェクトのために空きスペースを増やして、データをよりよく表現したい。 は、私がここで私は私のリストと私はヒストグラムのビンの範囲を定義すべきだと思ういずれかの変数を作成 import pandas as pd import matplo

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    geom_histogramグラフから負の対数スケールを削除私はgeom_histogramを使用してヒストグラムをプロットしています: ggplot(middle_single, aes(clustersize)) + geom_histogram(binwidth = 100, drop=TRUE) +scale_y_log10(limits=c(0.1,100)) しかし、それは(0のロ

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    int配列を引数とする関数を記述しようとしていて、配列にデータのヒストグラムに '*'を書きます。例えば 、int型ARR [] {2,1,0,7,1,9}、我々が得るべきである: がどのように私はこのコードを書く必要がありますか? 私のコードは:すべてが同時に印刷する必要があるため ここ using namespace std; int max = 0; char znak

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    私は値のベクトルを持っており、そのヒストグラムがMATLABを使用して一様分布に近いことを何らかの形で変更したいと考えています。私は、画像を入力として取り、濃度が0-255の範囲であると仮定しているMATLABのhisteqを知っています。私はhisteqのより一般的なバージョンを探しています。

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    Keen.io APIの使用 数値のパラメータを持つイベントがあり、パラメータの値の範囲で結果をバケット化したい。たとえば、session-duration:値の範囲に渡って20個のバケットのそれぞれに発生するセッション期間の数を数えたいと思います。これを見る別の方法は、データのヒストグラムを作成することです。

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    私はいくつかの事前カウントデータ(ヒストグラム、本質的に)からボックスプロットを作成したいと思います。 Pythonでこれを行うことは可能ですか? 私はmatplotlibのを使用していると私はboxplot機能がパラメータhist機能の重みのようなものを持っていないことに気づきました。