data-analysis

0熱

1答えて

は、データをソートする最大値と最小値を見つけ、私は、ユーザーが生成したデータの定性分析に探し始めましたとlatent semantic anaylsis渡って来たなどのノード間の最短経路を見つけるための私たちが持っているいくつかのアルゴリズムがあります。テキストデータの解析には他にどのようなテクニックがありますか...おそらく他のメディアですか？

1熱

4答えて

ダッシュボード表示用のSQLサーバーデータからリアルタイム* financial *統計エンジンを実装するにはどうすればよいですか？

現在、Excelのオートメーションを使用して時系列統計を計算し、SQL Server 2008データベースに結果を格納して、表示/並べ替えなどを容易にします。後で。私は現在、ダッシュボードフォームで最も重要な情報（アプリを使用してチームによって特定されたもの）を提示するために、アプリのホーム画面を再設計しています。私はディスプレイをリアルタイムにしたい。データは頻繁には追加されませんが、深刻なデ

6熱

3答えて

ライブラリの内容を対話的に取得するR

Rに相当するdir関数（python）はありますか？私は次のようにRでライブラリをロード - ライブラリ（vrtest）私はそのライブラリにあるすべての機能を知りたいです。 dir（vrtest）は、vrtestのすべての属性のリストです。私は一般に、Linux上のESSでRを実行している最中にRのヘルプを得るための最良の方法を探しています。私がインストールしたパッケージのこれらのマニュアル

11熱

1答えて

コンタープロットでプロットされた線の（x、y）値を取得するにはどうすればよいですか？

次のようにプロットした輪郭線の（x、y）の値を取得する簡単な方法があります：返さContourSetのコレクションの宿泊施設では import matplotlib.pyplot as plt x = [1,2,3,4] y = [1,2,3,4] m = [[15,14,13,12],[14,12,10,8],[13,10,7,4],[12,8,4,0]] cs = plt.contou

9熱

3答えて

データの確率密度を得る

DSL回線のインターネットセッションに関するデータを分析する必要があります。私は、セッションの持続時間がどのように分散されているかを見たいと思っていました。これを行う簡単な方法は、すべてのセッションの期間の確率密度プロットを作成することから始まると考えました。データをRにロードし、density()関数を使用しました。だから、このようなものでした。 plot(density(data$durat

12熱

5答えて

R/pythonとSSDを使用したデータ分析

ソリッドステートドライブに格納されたデータでr/pythonを使用する経験がある人はいませんか？ほとんどの場合、理論的には大きなデータセットの読み込み時間が大幅に改善されるはずです。データ集約型アプリケーションでIOレートを向上させるためにSSDに投資する価値があるかどうかを調べたいと思います。

3熱

2答えて

MS Excelのようなデータ解析ツール

私は、比較する必要がある多数のデータを持っています。 Microsoft EXCELを使用していますが、コストがかかり、生成するグラフの表示が遅くなります。今、他のツール、無料で、良いグラフの機能を持っています。ありがとうございます。

2熱

1答えて

k-meansの実装をどのようにテストしますか？

多次元データセットの独自のk-means実装をどのようにテストしますか？私はデータ上に既に存在する実装（つまりMatlab）を実行し、結果を自分のアルゴリズムと比較することを考えていました。しかし、これは、両方のアルゴリズムがほぼ同じ以上に動作することを必要とし、2つの結果の間のマッピングはおそらくケーキの一部ではありません。良いアイデアはありますか？

0熱

2答えて

F＃コンパイラのマニュアルとF＃のデータフロー解析ライブラリ

私は2つの質問があります。を誰かがF＃コンパイラのマニュアルまたは関連リソースを認識している場合、私は、コンパイラのソースコード自体を除いて、私は現在、午前（思っていましたそれを見て） - ASTの構造と、もしあれば、ツリーの解析とトラバースのための追加機能（もしあれば）についての情報が役に立つでしょう。データフロー分析にはF＃ライブラリが必要です。もしあれば、私に知らせてください。感謝:)

2熱

1答えて

変動分析のアルゴリズム

私はたくさんのヒストグラムを扱います。特に、これらのヒストグラムは、ヒトゲノム上のセグメントに沿ったベースコールのものである。 x軸に沿った各点は、DNAを構成する4つの窒素塩基（A、C、T、G）の1つであり、y軸は塩基が「呼び出される」ゲノムに沿って各塩基の同一性を単に決定している、ゲノムを配列決定するためにシーケンサー機によって認識される）を含む。これらのヒストグラムの多くは、機械が十分な読