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    私が必要とするのは、各企業の追加のセクター列を持つ基本的な株データを持つCVSファイルだけです。ウィキペディアのセクターやテロップを入手するのは問題ありません。 Google/Yahooのデータはもう使用したくないので、私はQuandlを使用しようとしました。私は最近、それに基づいていくつかのテクニカルインジケータを作ったので、それは素晴らしいと思いました。エラー。 私はそれが私の要求をフォーマッ

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    次の問題があります。私は講義用のプロットを作るための簡単なコードを書いたが、何とか私のプロットにテキストを追加しない。警告もエラーもなく、インターネットで検索したところ、これまで何の解決策も見つけられていなかったと思った。 ご協力いただきありがとうございます。コードは以下のとおりです。短い注意:プロットの他のものは私が望むように動作しますが、それは行方不明のテキスト行です。 編集:ここでの完全なコ

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    架空の会社のマーケティング費用の月次時系列データを使用して予測を作成しようとしています。データは次のようなものになります。将来の売上を予測する線形回帰を使用し を、私は次のような結果を得る: 私の問題は、マーケティング費用の季節(である 例えば夏季にはより高い)。理想的には、季節性を含む将来の月の予測値を計算したいと思います。私はARIMAの予測についてどこかを読んでいますが、実際にその課題を達成

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    私のアプリケーションでは取引ビューチャートを使用しています。私は下の図に示すバーの色を変えたいと思う。 私は "mainSeriesProperties.candleStyle.upColor": "#6A833A", "mainSeriesProperties.candleStyle.downColor": "#8A3A3B" 私は(上の写真でバーを述べた)バーの色を変更するのと同じ方法を

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    この質問の文章が間違っていますが、ウェブを検索して時間がたっても私はこの質問に対して以前は答えられていないと思います。私は、この問題が何を伴うのかを詳しく説明するために最善を尽くします。 データセットの概要: 使用されているデータは、Pythonコードから取得され、個々のCSVドキュメントに保存された財務データ(Open、High、Low、Close)です。 lapplyを使用して、文書を読み取り

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    私はpandasを使ってpythonでaroonインジケータを作ろうとしています。しかし、私は間違った値を取得しています...誰もが import pandas as pd import Bitmex_OHLC import numpy as np import importlib def aroon(): importlib.reload(Bitmex_OHLC)

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    回帰分析(GARCH)の無限大またはt値がない理由を理解しようとしています。これは非常に大きなデータセットです。 おかげで 更新: を私は離れて私のPCからだと私は大規模なデータセットの主な結果をアップロードすることはできません(150回の観測のためのコードと結果を追加したい 。私のコードは次のとおりです。 proc autoreg data=work; model y =/garch=(p=1

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    におけるベクターからの最大値を収集これまでのところ、私は持っています: function(pop, n) { x <- length(pop) sample <- numeric(x/n) j=0 i=0 while(i<x) { sample[j] <- max(pop[i:i+n]) j=j+1

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    sentdexのビデオチュートリアルに従うことでエラーコードを満たしました。しかし、私のボリュームのax2に棒グラフをプロットしたいときは、トピックにリストされているようにエラーコードが表示されます。助けてください。私はプログラミングのPython 0の経験では新しいです。 import datetime as dt import matplotlib.pyplot as plt from m

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    いくつかの株式キーの統計情報をFinvizからスクラップしようとしました。元の質問のコードを適用しました:Web scraping of key stats in Yahoo! Finance with R私はこのような銘柄記号と説明のリストを作成し、できるだけ多くの銘柄の統計情報を収集するには: Symbol Description A Agilent Technologies AAA A