data-analysis

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    私は、分析を行うために必要な大量のログエントリを持っています。私がやりたいことは、ログの各セットについて、開始と完全なエントリとの間の時間差を選択することです。これをどうやってやりますか? Sample Log Set: ExecuteTime, Entry, TrackKey 7.2408730984, Start update, 487996b0608b0006bfbe5501217c7

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    フォーク! d3.jsのような機能を備えたココアベースのデータ分析/視覚化ライブラリはありますか? ありがとう!

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    私は、統計情報があるニュース記事のセットを持っています。例えば、日の範囲の記事を言及しているtwitter投稿の数です。統計値の自然な振る舞いは、新しい投稿の数が急速に増え、ニュースが古くなるにつれて減少することです。 統計の変更がそれ以上重要ではない日数を計算する方法を知りたいと思います(例:<投稿総数の0.1%)。 情報と方法を探すヒントを教えてください。私もPythonでいくつかのコードサン

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    1軸のデータを変更するにはどうすればよいですか? 私はいくつかのデータについていくつかのスペクトル分析を行い、私のx軸はいくつかのマトリックスのインデックスです。私はx軸がデータそのものになるように変更したいと思います。 私は、データをプロットするためにimshow()を使用しています(私は行列の要素が強度であり、y軸は検出器 - ソースの対応する対であり、x軸はその周波数でなければなりません)。

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    大規模な一連のイベント(数百万のオーダー)に対してデータ探索システムを構築する予定です。 イベントは、時間、緯度/経度座標、およびtypeやuserIdなどのドメイン制限値を持つその他のプロパティで構成されます。 目標は、3枚のパネル上のデータの可視化を提供することです: 地図(マーカーまたはヒートマップにクラスタ化されたイベント) 時間ヒストグラム(日付別のイベントの分布) ユーザーが対話的な属

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    交差点とジオロケーションに関連するJSONデータがたくさんあるとします。 ユーザーが自分の現在地を使用しているアプリがあり、ユーザーが現在いる場所(つまり、現在地や交差点間)を把握できるようにしたいと考えています。これを行う最善の方法は何ですか?良い方法がありますか? 例:ユーザーのジオロケーションを取得し、435 W. 42ndにリバースジオコードします。そのデータを使用して、ユーザーが第42回

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    私はストリーミングビデオサイトでいくつかのデータ分析をしようとしています。私の側やユーザーの問題があるかどうかを判断するために、ストリームの帯域幅の平均と標準偏差を収集し始めました。私がよく分からないことは、通常のストリームがどのように見えるかを判断する方法です。私は次のことを見つけることを考えていたように、通常の流れがどうあるべきかを把握する : 手段の平均 - どのくらいの人口の帯域幅が異なる

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    いくつかのcsv形式のデータファイルを分析するのに良いツールがあります。 csv-filesからのデータを表示するためにオープンソースのものを使用するのは簡単ですか? (エクセルを言及しないでください...)。最も重要なのは簡単なファイルのインポート(またはフォルダの読み込み)メカニズムです。

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    ソフトウェアを評価するためのアンケートを作成し、n人に提出しました。 以下のような疑問がたくさんあります: あなたの年齢は? (13-15)(19-25)(26-35)(35歳以上) あなたの資格は? (大学生)(PHD)(卒業) .... 次の側面に1から4までrateingとの意見を表明:A1 A2 ... 私はすべてが両方答えるコピーExcelとMysqlデータベースで、今私はたとえば相関関

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    こんにちは私はMatLabで行列を作成する方法を見つけようとしており、運動の最大値と最小値を30秒間にわたって繰り返しています。例えば 、私はデータセットを持っていた場合: data = [1 3 5 7 9 6 4 2 3 6 8 10 7 6 4 2 1] 私の希望な結果は次のようになります。 output = [1 9 2 10 1] 機能だけで絶えず変化する波形のピーク値をプロット