csv

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    グラフ内のソースノードから宛先ノードまでのすべてのパスを検索しようとしています。グラフが向けられます。私はC + +でグラフのためのかなり単純な隣接リスト表現を使用しています。 struct node { int id; std::vector <int> neighbours; }; 隣人は、あなたがノードから到達可能なノードです: これは私がノー

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    MATLABコードを最適化する必要があります。コードはシンプルですが、計算ユニットの一部です。これは〜8000回(冗長なし)です(この計算単位は実際には10〜20K回使用されます)。 MATLABコード全体はかなり長くて複雑です(私のような物理学者にとって)、MATLABプロファイラでは、次のセグメントが実行時間のほぼ半分(!)を占めると主張しています。 コードは基本的に3つのグループ(A、B、C

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    これは、マージソート手順のワーストケース実行時間T(n)の繰り返しです。 Tは何ですか? 理由2T(N/2)? どの操作がO(n)であるか?簡単にするため

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    スタンフォードからのRaftのスライド(https://ramcloud.stanford.edu/~ongaro/userstudy/raft.pdf)は、Raftが次の障害モデルを処理することを示しています。フェイルストップ(ビザンチンではありません)、遅延/失われたメッセージ。いくつかのフェイルリカバリのケースでは、フェイルリカバリの失敗が矛盾したり、回復したりする可能性がありますか?

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    私は、の有向重み付きグラフG =(V、E)を持っています。 このグラフでは、edge(v [i]、v [j])の重みはv [i]とv [j]の間の遷移のカウントです。私は、タスクを達成するための最良の方法を決定しようとしています :パスの確率Pを見つけるためにどのようにノードAからノードBに をすべての重みは正の整数です。例えば 、 weight(A,B)=count of transition

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    こんにちは、k都市に旅行する日数がn日となる最適化問題があり、旅行の総費用が最小限に抑えられるように旅行を計画する必要があります。 2都市uとvの間の旅費は、旅行することに決めた日によって異なります(したがって、uとvの間の旅費はf(u、v、n)です)。私が旅行している日)、1日に1回しか旅行することができません。 同じ都市に滞在することもできます。 これを最短経路アルゴリズムで解決する方法はあり

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    "?"の場所で0と1を変更して2進数を美しく生成する次のスニペットがあります。しかし、私はこのコードがどのように機能するのか分かりません。特に、行str_list [idx] = "?"。なぜですか? " idxの位置に復元が開始されます。 再帰を書く際にこれについてどのように考えるべきでしょうか?ここで は、このような再帰関数を作成する方法上の任意のアドバイスは良くなってきて私を助けるコード d

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    から同じMongoDBのデータベースを使用することができます。 私は、データベースがで書かれたスクリプトから移入して修正することにしたいですPythonに渡され、Node JSから照会されます。 可能ですか?はいの場合、このアプローチには互換性の問題や非効率性がありますか? ありがとうございました

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    私はフォーラムの束を読んだが、まだ運がありません..私はpythonファイル(liveSensor.py)を実行するPHPファイルを持っています。 pyファイルを一度実行して停止すると、ファイルをバックグラウンドで開いたままにする方法はありますか?コマンドラインでsudo python liveSensor.pyを実行すると、一度だけ実行されますが、sudo python -i liveSenso

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    私がする必要があるのは、与えられた入力から数値を取り出し、それぞれの数値を1桁に分けて加算することです。つまり、入力が123の場合は1,2,3に分けてそれらを加算して印刷します6 私はリストに番号を追加する必要が推測して、それを分割するが、私は は、これまでのところ、私が試したかどうかはわかりませんよ: def small(x): L = [] y = x.split(',')