csv

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    fread関数を使用して複数のファイル(csv)を読み込もうとしています。しかし、最後の行では不必要なデータがあり、エラーが発生するとフリーダを使うことができません。 コード: library(data.table) fnames <- list.files("Path",pattern = "^.*Star.*.csv$",full=TRUE) read_data <- func

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    私はLua CSV http://lua-users.org/wiki/LuaCsv を使用したいのでハイフン「 - 」を使用するカラムの1つを分割する必要があります。 Data> Text to Columnsで手動で行うことができます。フルネームのセルを分割し、最初と姓の列を最後に追加するには、スクリプトで同じことを行うにはLuaが必要です。 Before Age,Name,Start,En

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    私はCSVアップロードによっていくつかのリスティングをインポートするプロジェクトに取り組んでいます。レールアプリは、フロントエンドからCRUDアクションを実行できるようにします。次のように リストクラスは次のとおりです。次のように class Listing < ActiveRecord::Base mount_uploader :image, ImageUploader end

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    これで私のOptimizatorダッシュボードを作成できます。今、私はいくつかの変更を加える必要があります。 import csv import datetime with open("prueba.csv", 'rb') as f: reader = csv.reader(f) your_list = list(reader) mydict = {} for

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    フィールドの下に2列のcsvファイルで、アラインメントとともにパーセントで一致するパターンを取得する方法。 注:記載されている値が正しくない場合があります。しかし、アラインメントパターンがどのくらい正しいことができるかを知りたい。場合 Field1 Field2 % match aaaa aa 66.667 bbb ab 40 ccc ccd 66.667 ddd ddcv

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    mongodbに巨大なCSVファイルデータをコピーしています。私は今、私は新しいフィールド 'タイムスタンプ':current_time(日付のcmd出力)を追加するcsvに完全に5列を持っています。 どのようにこれを達成するための最良の方法は、mongodbに挿入する前に、またはどのように挿入するのですか? 私は、DBへの書き込みにコードの下とほぼ同様使用しています: https://gist.

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    私は最初の行学生の名前や他の線とのcsvファイルを持っている学生の成績は以下のとおりです。 デビッド、バラク、ジャック 60,80,78 100,50,92 私はレコード生成したいですキーと辞書=学生の名前と値=平均等級: {'david':80、 'barack':65、 'jack':85} もっと多くの生徒を追加する場合は、および/または等級。 あなたは何をしますか? Thx

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    私は450 *.csvファイルをディレクトリに持っています。これらのファイルはすべてディレクトリdatastoreに収集/インポートしたいと思います。私はすべてのCSVファイルを1つのデータストアに集めるために次のコードを使用しました。 Path = 'Data/Dataset Collection/'; Files = dir(Path); for k = 1 : le

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    import os import numpy as np filename = 'gfs_air201504.npz' data = np.load('data/'+ filename) a2 = data['gfs_air'] print(type(a2)) print(a2.shape) print(a2[131,227,238,:]) print(a2[0,0,0,:]

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    readrを使用してcognos 8で生成されたcsvファイルをrに読み込もうとしています。 例再現性のために、添付ファイル:Example csv file 次のPythonコードは動作します:私はRで、次の試してみた df = pd.read_table('csv_test.csv', encoding = 'utf-16') 、およびそれらのどれも正しい結果を返します。これらのいずれかの