data-analysis

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私はMatlabを初めて使い、現在、tifビデオファイル（nxmx3010）のフレームを取り込み、14フレームごとにいくつかの3D画像を作成するプロジェクトに取り組んでいます。。しかし、今私が直面している問題は、ファイルの最初の14フレームを取ると、出力3D画像（nxmx14）が十分に操作できますが、次の14フレームの3D画像開始フレーム：15および終了フレーム：28を有するが、3D画像では、寸

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分析関数を使用して最初の連続する日付を見つける

1つのOracleデータベーステーブルに格納されたデータを分析する必要があります。このテーブルの例の行は、次のようになります。 Department Date Status ------------------------------------ D1 2016/6/1 1 D1 2016/5/31 0 D1 2016/5/30 0 D1 2016/5/29 1 D1

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ベースRを使用して年番号と週番号を抽出するには？

私は、次のデータフレームを持っている： id created_at year_weak 1 2016-01-01T12:11:03.383Z 2016-01 2 2016-01-04T12:11:03.383Z 2016-01 3 2016-01-06T12:11:03.383Z 2016-01 4 2016-01-11T12:11:03.383Z 2016-02 5

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多変量ガウス分布で1つのフィーチャの標準偏差をゼロにする方法

多変量ガウス分布を使用して異常を分析しています。これは、トレーニングセットが 19-04-16 05:30:31 1 0 0 377816 305172 5567044 0 0 0 14 62 75 0 0 100 0 0 <Date> <time> <--------------------------- ------- Features ------------------------

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zoomdataをcentosにインストールするには？

zoomdataをcentosにインストールする方法私はzoomdata docsでステップごとに試しましたが、zoomdataがインストールされているが、ユーザーインターフェイスのダッシュボードを取得できませんでした。

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R、空間ポリゴン

私は、緯度、経度、およびそれに対応する値のセットから空間ポリゴンデータフレームを作成しようとしています。各行は単一のポリゴンである必要があります。私のデータの一例である私も、シェープファイルを作成することができますし、再びそれを読んではなく、私は単にここでは、空間ポリゴンデータフレームを作成することによって、それを実行する必要があります。 head(Mydata) NA. count

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Pythonを使用してCSVからタイムスタンプを秒単位に変換する

タイムスタンプhh-mm-ss形式のCSVファイルにセンサーデータ（加速度計、コンパス）が保存されています。タイムスタンプを秒に変換して、コンパスの読みを特定の秒でプロットしたかったのです。例：私は 11-26-32 -> 0 sec 11-26-33 -> 1 sec 11-26-34 -> 2 sec を変換したいです。。。私はx軸上の秒とy軸上のコンパスの向きで読み取り値を

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相対的な観測値を数値に変換する

これはRを初めて学んだ後の最初のプロジェクトです。私はデータフレームにCSVファイルからインポートしている（大）データセットを有します。私はこの質問の2つの関連列を特定しました。最初は患者の名前を持ち、もう1つは腫脹のレベルを患者に問い合わせます。膨潤のレベルは、より良い、すなわち相対的な悪化又はほぼ同じです。すべての患者が同じ数の観察を有するわけではない。 Iは困難大きな分析の一部として

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Power Pivotのネストされた関係から価値を引き出すには？

私はPower Pivotアドインを使用してダイナミックテーブルとグラフ（厳密にはデータソースはExcel）を生成するためのデータウェアハウスを作成していますが、リレーションの計算に問題があります。 My Snowflake data warehouse model だから私はfSales[Expenses]量を生成するdWorkCost[Value]あたりのdCostDetail[Value]を

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組み合わせると独特の行に同じ列で異なるMySQLのテーブル上のデータをマージし、それここ

にクエリを実行しているが、私は、MySQLデータベースサーバーのログを分析するために実行コードです： YEAR(datetime) MONTH(datetime) MIN(DATE(datetime)) MAX(DATE(datetime)) COUNT(DISTINCT (ip)) COUNT(ip) Ratio 2015 12 2015-12-14 2015-12-30