batch-processing

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    現在、Java EE 7バッチAPIアプリケーションで作業中です。私のCDI Beanのライフサイクルが現在のジョブに関連していることを望みます。 実際には、このBeanに@JobScopedのスコープがあります(ただし、APIには存在しません)。また、私は、この豆を私の職業クラスのいずれかに注射可能にしたいと思います。まず は、私がJobScopedContextなどで、自分の@JobScope

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    春のバッチが初めてです。 フォルダから複数のファイル(デリミタ)を読み込み、DBに読み込む必要があります。私はそれをしました。 しかし、私の問題は、各ファイルが処理された後、processedフォルダにファイルを移動するか、エラーレコードをErrorフォルダに移動する必要があります。私は複数のファイルから下のファイル(abc.txt)処理する場合 例えば: D|hello1|123 D|hell

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    クライアント側からiOSアプリケーションであるparse Rest APIを使用しています。 Azureへの移行後、バッチ操作が機能しません。私は/1/classes/ClassName to /parse/classes/classNameからパスを変更しました。 : 私はエラーを取得しています{ "コード":107、 "エラー": "できないルートPOST \クラス\クラス名" } 何かにあり

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    Tensorflowを使用するMNISTデータセット用のPythonコードがあります。 with tf.Session() as sess: sess.run(tf.initialize_all_variables()) for epoch in range(hm_epochs): epoch_loss = 0 for _ in range(in

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    バッチ処理中にエラーを処理する方法は3つあります。しかし、私が100レコードを処理している間に4番目のレコードが失敗したら、5番目のレコードから続ける代わりに、全体のバッチをロールバックしたい。 3つのレコードすべてをロールバックする方法はありますか?

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    私はこの問題を何週間も抱えています。私は画像ファイル名のリストから画像バッチを作成したい。ファイル名リストをキューに挿入し、リーダーを使用してファイルを取得します。次に、リーダーはファイル名と読み取られたイメージファイルを返します。 私の問題は、デコードされたjpgとリーダーからのラベルを使ってバッチを作成すると、tf.train.shuffle_batch()は画像とファイル名を混ぜて、ラベルの

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    ネット上のさまざまな情報源から、私はStormに(Samoa経由で)いくつかの機械学習機能があることを理解していますが、は常にオンライン学習のためにですか?必然的な質問:このような処理の本質的な反復性のために、ストームはより古典的なバッチ学習には適していないと私は間違っていますか? ありがとうございます。

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    私がしたいのは、フォルダ内の複数のPDFファイルに対してバッチ処理を実行することです。このプロセスはjavascriptを実行し、その結果は他のすべてのレスポンスとともにファイル/ csvに保存されます。このようなことは可能ですか? 私はバッチプロセスを研究していますが、作成方法はわかりましたが、Adobe JSを使用してファイルにデータを保存する方法を理解できず、すべてのPDFからすべての出力を

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    カッパアーキテクチャでは、データを2つのストリームに分割するのではなく、ストリームで直接解析すると、カッパのようなメッセージングシステムではどこにデータが格納されますか?データベースを再計算することはできますか? バッチ分析用にストリーム処理エンジンを使用して再計算するよりも、別のバッチレイヤが高速ですか? リアルタイムデータおよび履歴データに適用されるアルゴリズムが同一であるときに考慮すべき非常

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    私は自分のWebサイトで更新するように.jpgイメージの束を更新しようとしています。彼らは現在、このように私のPCに保存されている:私はバッチにしようとしている media +- random-project | +- 1.jpg | +- 2.jpg | +- 3.jpg | `- thumb.png +- another-random-project | +- 1.jpg |