カッパアーキテクチャでは、データを2つのストリームに分割するのではなく、ストリームで直接解析すると、カッパのようなメッセージングシステムではどこにデータが格納されますか？データベースを再計算することはできますか？カッパアーキテクチャとラムダアーキテクチャの違い
バッチ分析用にストリーム処理エンジンを使用して再計算するよりも、別のバッチレイヤが高速ですか？ リアルタイムデータおよび履歴データに適用されるアルゴリズムが同一であるときに考慮すべき非常に単純なケースである
」。そして、明らかに過去 を処理するために同じコードベースを使用することは非常に有益 あります実時間データを使用しているため、κアーキテクチャを使用する ユースケースを実装する必要があります。現在、 のケースでは、 が完全な履歴データセットにアクセスしてからパフォーマンスが向上するため、バッチアルゴリズムを最適化することができますリアルタイムアルゴリズムの 実装ここでは、 ラムダとカッパの間で選択すると、バッチ実行を優先させるか、コードベースの単純さよりパフォーマンスが良いかの選択となります。 "最後に、リアルタイムと バッチアルゴリズムの出力さえも異なる 複雑な使用例があります。たとえば、バッチモデルの生成には多くの時間が必要な アプリケーションを学習するマシン とこのような場合、 バッチレイヤとリアルタイムレイヤをマージすることはできず、ラムダ アーキテクチャを使用する必要があります。
