Stormはバッチ学習には適していませんか？

Question

ネット上のさまざまな情報源から、私はStormに（Samoa経由で）いくつかの機械学習機能があることを理解していますが、は常にオンライン学習のためにですか？必然的な質問：このような処理の本質的な反復性のために、ストームはより古典的なバッチ学習には適していないと私は間違っていますか？ ありがとうございます。

Answer 1

オンライン学習の理由は、データを1つ1つ処理するソリューションであり、パラレル化（より多くの作業プロセスとノード）を設定することでスケールアップできるからです。

通常、履歴データを使用してモデルを構築またはトレーニングするためにバッチラーニングを行いますが、そのデータを1つずつ処理することは最善の選択肢ではありません。何ヶ月ものデータを処理する必要があるかもしれないので、プロセスを最適化するためにバッチ処理したいと思っています。これは、スパークのような他のソリューションが登場するところです。