spectrogram

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    ニューラルネットワーク層でスペクトログラム変換を学習するのとは対照的に、最近のニューラルネットワーク音声認識システム(https://github.com/SeanNaren/CTCSpeechRecognition)でスペクトログラムを使用する理由は何ですか?

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    私は、正確なパラメータを設定するためにスペクトル解析を視覚化する必要があるプロジェクトに取り組んでいます。今私はビンをスクリーンスペースに変換しています。なぜなら、線形空間では、より低い周波数の大きさが一緒に押しつぶされるからです。ここに私のコードは、C++にあります: float windowSize = 640; float windowHeight = 480; for (size_t

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    2つの入力信号f1とf2があるとします。これらの信号を加算して、第3の信号f3 = f1 + f2を生成することができました。私はf3のスペクトログラムをlog(|stft(f3)|^2)として計算します。 残念ながら私は元の信号f1とf2を持っていません。私は、しかし、彼らのスペクトログラムA = log(|stft(f1)|^2)とB = log(|stft(f2)|^2)があります。私が探し

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    私は現在、機械学習で分類する必要があるオーディオクリップを数千個持っています。 私は、オーディオを短時間フーリエ変換すると2次元画像に変わるので、オーディオファイル自体ではなく、これらの画像でさまざまな画像分類アルゴリズムを使用できることがわかりました。 この目的のために、STFTを行うpython packageが見つかりました。私が必要とするのは、画像を得るためにプロットすることだけです。プロ

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    多くの記事で、CNNを使用してオーディオ機能を抽出しています。入力データは、時間と周波数の2つの次元を持つスペクトログラムです。 オーディオスペクトログラムを作成するときは、両方の寸法の正確なサイズを指定する必要があります。しかし、彼らは通常固定されていません。ウィンドウサイズによって周波数次元のサイズを指定できますが、時間ドメインはどうですか?音声サンプルの長さは異なるが、CNNの入力データのサ

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    Matlabで信号の2Dスペクトログラムをプロットする必要があります。私は印刷された割り当てのためにそれが必要なので、3D画像は理にかなっていません。しかし、信号がSpectrogramを使用してプロットされると、信号の3Dプロットが自動的に生成されます。 マイコード: しかし、それは上から見ていると、グラフが実際にこれを見せている: を次のようになり、グラフを生成 Dataset = 1;

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    アップルが提供するサンプルコードaurio touchを使用してスペクトログラムを描画しています。今度は、iOSの2つのスペクトログラムを比較して、それらが同じかどうかを確認します。 Accelerateフレームワークを使用して2つのスペクトログラムを比較することは可能ですか? 可能であれば、誰も2つのスペクトログラムを比較する方法を知っていますか?そうでない場合は、iOSでスペクトログラムの比較

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    Matplotlibを使用して、Matlabの既存のスペクトログラムをPythonコードに組み込もうとしています。しかし、ウィンドウの値を入力すると、問題があります:Matlabでは、値はスカラーですが、Matplotlibにはベクトルが必要です。なぜこれはそうですか?それはウィンドウのサイズを表し、MATLABは、デフォルトではハミング窓を使用するように

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    スペクトログラムにカラーバーを追加しようとしています。私はすべての例と質問スレッドをオンラインで見つけましたが、この問題は解決していません。 「spl1」(データスプライス1)はObsPyからのトレースです。 私のコードは次のようになります。これまでの Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-18-61226ccd

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    私は、パワースペクトルから信号の帯域幅を測定しようとしています。私は、相対的な振幅値が与えられた場合、最小値と最大値を抽出できるようにしたい。私はパワースペクトルを計算するために "seewave"を使用していますが、密度プロットを作成してアブラインを提供することはできますが、アブラインがプロットと交差する場所をRに教えてもらう方法はわかりません。信号品質に応じて、相対的な振幅値を変更する必要があ