spectral

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    私は、ハイパースペクトル画像を表す3次元マトリックスを持っています.2次元は異なるピクセルを表し、1次元は異なるスペクトルバンドを表します。 この画像を次のようにセグメント化する必要があります。 1.画像をピクセル単位で2つのセグメントに分割します。 2. 2つのセグメントの平均スペクトル値を計算します。 3. 2つのセグメントのそれぞれのすべてのピクセルを前記平均と等しく設定します。 最後に、2

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    Rでpavoパッケージを使用して色変数を抽出し、カスタム範囲のクロマを計算したい問題が発生しましたが、デフォルトを修正するコードを見つけることができません波長が機能 summary(lizspec) これは23個の変数を返し、すべてのデフォルト機能に及ぶが、すべては、私は変更する必要があり、デフォルトの範囲内で計算します。 ご迷惑をおかけして申し訳ございません。あなたのスペクトルデータをインポ

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    envi .imgファイルを開こうとしていて、同じ名前の.hdrファイルがあります。 .imgファイルには、次のコードを使って読むことができる2つのイメージがあります。 from spectral import * img = open_image('LC08_L1TP_029029_20130330_20170310_01_T1_sensor_B05.img') そしてIMG(BSQファイ

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    私はscikit learnの 'Spectral clustering'関数を使用しています。私は8100×8100マトリックスのクラスタリングを実行できますが、このファンクションは10000×10000マトリックスの誤差をスローします。 大きな行列には誰でもこの関数を使用しましたか? 編集:は Not enough memory to perform factorization. T

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    spectralモジュールで描画された画像の下に凡例を入れたいと思います。これを行うための組み込み方法があるのだろうか?私はspectral APIで伝説を作ることについて何も発見していません。 from spectral import imshow as spyShow imageView = spyShow(data=img, bands=(0,1,2), classes=labels, f

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    無向ツリーを2つのサブツリーに分割しようとしています。それぞれのサブツリーが接続されています。私は、hereのようにFiedlerベクターを使ってこれを行うことができたと私は理解していました。しかし、このプロセスに従うと、結果のサブツリーは接続されません。 私が二分法を実装するために使用したコードは以下の通りであり、二分できない木はhereと定義されています。 import networkx as

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    要するに、TFS 2015のビルドステップで.runsetting unitテストファイルを使用すると、503 Service Unavailable例外が発生します。 新しいTFS 2015のインストール(詳細はTFS2015 new install, 503 Service Unavailableに記載されています)に関する詳細な検索とテストを行ったところ、問題が見つかりました。 新しいTFS

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    私は、solution1.slnをコンパイルするVisual Studioビルド定義を持っています。 WebProject1とWebApiProject2の2つのWebプロジェクトがあります。 これらの名前(WebProject1、WebApiProject2)を変数に自動的に取得する方法はありますか?

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    文脈では、私は星のスペクトルグラフを持っており、2つのスペクトル線があります。グラフの座標は:x =オングストロームおよびy =相対強度である。 たとえば、6562オングストロームでは、相対強度2.12および6520オングストローム2.19があります。 グラフ上の最高点を測定して測定したいと思います。 私はExcelを使用しています。例えば この絵(2本のスペクトル線の一例)私は自動な方法でこれら

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    スペクトルクラスタリングを使用した後、新しいリオーダーマトリックス(アフィニティマトリックス)を確認するにはどうすればよいですか?どのように印刷しますか?