行列はMです。行列Mの各行がサブジェクトであり、各列が測定値であると仮定しましょう。 M=rand(100); % generate a 100x100 matrix random
c=randperm(length(M),100); %select randomly 100 measurement indices
r=randperm(length(M),100); %select r
VIMライブラリを使用して、欠落しているデータのパターンを表示しようとしています。私は、私はx軸上の変数を見ていないです、私の出力とのトラブルを抱えています newdata<- df[c(11,17:45)] #This makes a new dataframe with columns 11 and 17 through 45 (to get the number of column type
私は主成分分析（PCA）を行っているデータセットを持っています。データを変換しようとすると、ValueErrorというメッセージが表示されます。以下のコードの一部です： import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as mpl
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
新しいビルドをコミットしてコミットを削除して誤ってすべてのファイルを削除しました。 （gitコミット-m、gitリセット-hard HEAD ^）。次に、削除を取り消すために（git merge）を使用しようとしました。私は失われたファイルがすべて戻ってきたことに気づいたが、すべてのコンテンツが失われていた。明確にするために、コミットを削除した後に欠落していたファイルはすべて元に戻っていましたが、