distance

0熱

1答えて

私はかなり新しくコーディングしていますが、現在は固執していますが、実際の解決策を見つけることができていないので、ここに問題があり、ここの誰かが私を助けることができます。私が達成しようとしているのは、私のデータを最寄りのレストランまでの距離で並べ替えることです。私は、距離を計算し、それを私のリストビューに表示することができますが、残念ながら私はどのように距離でリストをソートするのか分かりませんでし

0熱

2答えて

リスト上の距離の計算

私は座標のリストであるmapped_coords、unmapped_coordsの2つのリストを持っています。私はunmapped_coordsを取得し、すべての要素に対して、mapped_coordの最小距離のポイントのインデックスを返します。地圏パッケージを使用 > head(mapped_coords) [[1]] [1] -79.2939 43.8234 [[2]] [1] -

0熱

1答えて

距離にかかわらずオブジェクトの視覚的なサイズを一定にします

Visual aid here 視覚的補助を参照してください。 gifに続いて、2つのGUIがあります。左側のGUIは、オブジェクトまでのカメラの距離に基づいて適切にスケーリングしています。右側のGUIはスケーリングされており、「シーン」ビューではっきりと見えますが、ゲームビューでは目立つものではありません。アプリケーションは、ユーザーの頭がUnityシーン内のカメラを制御するためのHololen

0熱

1答えて

SVMなしのHOG特徴ベクトルを比較する

私は比較的コンピュータ初心者です。現在は、オブジェクトが存在する可能性が最も高いすべての画像に固定された関心領域（ROI）を持つ形状検出に関する学習プロジェクトを行っています。 2つの入力画像に存在するオブジェクトが同じかどうかを判断するために形状を比較しなければなりません。わずかな並進とスケールの変更と照明の変化があります。私は2つの入力画像の間のオブジェクトの形状を比較し、それらの類似性を説

0熱

2答えて

reactjs google-distance-matrix更新コンポーネント

私は非常にジュニアであることに反応してスーパーです。私はGoogleの距離行列apiの周りを遊んでいます。ユーザーはフォーム上で起点と目的地を入力し、イベントハンドラは値を行列関数に渡しますが、関数内では状態変数を更新できません。どのような考えですか？ import React from 'react'; import GoogleMap from 'google-distance-matr

1熱

1答えて

pheatmapデフォルトの距離メトリックR

UPGMAと1ピアソン相関を距離メトリックとして使用して、ヒートマップを「pheatmap」関数で作成する必要があります。私の教授は、これがデフォルトの距離メトリックだと主張していますが、私の場合はユークリッド距離を距離メトリックとして使用しています。真核生物と1 - ピアソンの相関は同じか、それとも間違っているのか？彼が間違っている場合、ヒートマップに正しい距離メトリックを使用するにはどうすれば

0熱

1答えて

大規模なデータセットを持つ半径内のポイント数 - R

私は郡のパーセルレベルのシェープファイルを持っています。私は同じ所有者だけでなく、マイル（約1610メートル）内のパーセルの数を計算することを目指しています。私は解決策を試してきましたが、以下は私のサンプルコードですが、かなり非効率的で、メモリ集約的です。私は公にデータをポストすることはできませんが、ここでいくつか作ったコードに問題がされています library(rgdal) library(r

0熱

1答えて

現在の場所からオートコンプリートの結果が得られた場所の距離を見つけるIOS

私はUberやCareemのようなアプリケーションで作業しています。ユーザーがGoogleプレイスのオートコンプリートAPIを使用して場所を検索したとき、UberとCareemが行うように、オートコンプリートの結果の場所の名前とともに距離を表示する必要があります。 Plz have a look on this image for further clarification

-1熱

2答えて

任意のapiなしの2つのlat lngの間の距離を計算します

2つの緯度と経度のセットの間の距離を計算します。私の問題私はテーブル内の2500+郵便番号を持っていると私は10000件の+のお店を持って、すべてのお店や郵便番号は、その緯度、LNGを持っています。各ショップの配送距離はKMSです。配送距離内にあるショップのすべての郵便番号をshop_delivery_zipsという表に保存します。ショップは配送距離の範囲内にあるすべてのジップで配送したく

1熱

2答えて

グループごとに可能なすべての座標ペア間の最大距離

個々のIDが移動したランバート座標から最大（絶対的で累積ではない）の距離を見つける必要があります。 Iは、次のデータセットを有する： rownum <- c(1,2,3,4,5,6,7,8) ID <- c(1,1,1,1,2,3,3,3) years <- c(1994, 1994, 1995, 1995, 1994, 1998, 1999, 1999)