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私は教えている統計クラスの欠落データを処理する方法の例を生成するためにRを使用しています。 1つの方法では、「欠損値バイナリ変数」を生成する必要があります。欠損値を含むケースの場合は0、欠損値のない場合は1が必要です。 n X Y Z 1 4 300 2 2 8 400 4 3 10 500 7 4 18 NA 10 5 20 50 NA 6 NA 1000 5 たとえば、私は n

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いくつかの部分が空白の場合、日付または日時フィールドを変換する方法。 na.omitが失敗します

私は、日付と時刻がinとoutのデータセットを持っています。各行は入/出力セットですが、一部は空白です。私はna.omitと素敵な読み込みで空白を取り除くことができます（CSVでした、na.strings=c("")はread.csvで動作します）。実際のところ、このチュートリアルは決して好きではないため、一部の日付は日付のみなので、as.POSIXlt(Dataset$In,format="%

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データが欠落している遅れ

私は州レベルの支持率に関するデータセットを持っています。変数の1つを2年遅らせる必要があります。データは年ごとで、1970年から2008年までです。明らかに、データが遅れていると私はいくつかの観測を失うでしょう（1970年は1968年のデータを見つけることができません） diffコマンドは、遅れをとろうとするとエラーを返します。しかし、私は交換がデータと一致しないことが次のエラーを取得ラグ実行

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私はこのようなパンダのデータフレームを扱っていますキー

ごとにグループ化され、以前の非欠損値、とパンダのデータが欠落して入力します。私は、以前の非NANと各NAN「X」を置換したい id x 0 1 10 1 1 20 2 2 100 3 2 200 4 1 NaN 5 2 NaN 6 1 300 7 1 NaN 「X」と同じ「ID」値を持つ行から： id x 0 1 10 1 1 20 2 2 100 3 2 200 4

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Rのテーブルに欠損値を作成するには？

私は40組の鳥を持っていますが、それぞれの男性と女性は色が合っています。色スコアは1〜9の値域を持つカテゴリ変数です。各組み合わせの数（1/1、1/2、1/3、... 9/7、9）の表を作成したいと思います。/8,9/9）。私の問題は、テーブルを作成しようとすると、自分のデータに存在しないいくつかの組み合わせがあることです（これらの場合、欠損値がゼロになります）。以下はデータとサンプルコードです。

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シーケンス内に欠損値を特定する/ 2つのリスト間で非対称な差異を実行する

Rを使用して、シーケンス内のどの値が不足しているかを効率的に特定したい。私はどのようにそれを行うのか、以下の例を書いた。より良い方法が必要です。助けてもらえますか？ data.list=c(1,2,4,5,7,8,9) full.list=seq(from = 1, to = 10, by =1) output <- c() for(i in 1:length(full.list)){

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Python Pandasの相関行列エントリの一般的な観測回数を見るための速い方法

pandas.DataFrameがdfとします。 dfの列は異なる個体を表し、インデックス軸は時間を表すので、（i、j）項目は期間iの個体jの所見であり、すべてfloat型の可能性があり、値はNaNであると仮定できます。私の場合、私は約14,000列と数百行を持っています。 pandas.corrは、14,000 x 14,000の相関行列を返すことになり、私のアプリケーションでは時間パフォーマ

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私は、次の<a href="http://www.datomic.com" rel="noreferrer">Datomic</a>データベースがある場合はDatomic

で不足している属性を持つエンティティを検索：私は:fredの属性:likes :pizzaと空の値を取り戻す、両方のエンティティ（:fredと:sally）を照会するにはどうすればよい { :fred :age 42 } { :fred :likes :pizza } { :sally :age 42 } を:sally？ [:find ?n ?a ?l :where [?n :age

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Flexslider 2方向のナビゲーションポインタのダウンロードがありません

方向ナビゲーションポインタのFlexslider2の画像ファイルはどこで入手できますか：bg_direction_nav.png？スライダーの矢印の代わりに「Fl」や「Fi」のような奇妙なテキストが表示されていた理由を理解できませんでした。すべてをチェックして、私は、バックグラウンドイメージとそれを指し示すCSSがダウンロードパッケージから見つからないことを発見しました！欠けている画像が私の

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R（Amelia、zelig、lme4）の多重帰属データセットのマルチレベル回帰モデル

私は多重帰属データ（Ameliaで作成）にマルチレベルモデルを実行しようとしています。 Error in object[[1]]$result$call : $ operator not defined for this S4 class 私はOLS回帰を実行する場合、それは動作します：サンプルは、このコードは、次のエラーコードを生成グループとクラスタ化されたサンプル= 24に基づいて、N