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私はPOSトランザクションデータのテーブルを持っており、購入情報の一部を集計しようとしています。サンプルは次のようになります pID (int) | pDate (varchar) | pAmount(numeric) | pCode(varchar) 1 | 01-NOV-14 | 12.67 | ELECTRONIC 2 | 01-NOV-14 | 61.89 | HO

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欠損値のある因子による変数の平均

私は大きなデータセットを使用して因子の平均値を計算しています。単純なデータセットの例は以下のようになります。 +------+-----+------+--------+------+-------+------+------+ | year | mon | site | region | rf | avg 1 | avg2 | avg3 | +------+-----+------+---

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不足している変数の名前を行ごとに表示するにはどうすればよいですか？

私は一人では解決できない問題があります。申し訳ありませんが、私は初心者です。私はすでに多くのことを試しています。私は23人の参加者と40の変数でデータフレームを持っています。私は、新しいテキストファイルを作成して、各参加者に何の変数がないのかを伝えたいと思います。私がしたことは： miss_val=vector(mode='list',length=num_participants) for

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RMSエラー、AME、テキストファイルからの相関、およびMATLABのExcelでの夏の統計のエクスポート

親愛なる専門家; 私は、フォルダ内のをouput_23.txtするRMS、AME、名前output_00.txtと24個のテキストファイルの相関を計算することができるコードを作成しようとしています。各ファイルを読んだ後、私は私のサンプルの30％を作るiが補間し、その後散乱データ補間を用い-9999.0として各テキストファイル内の（全試料は323である）これら-9999.0値と通勤RMS誤差、AME

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PostgreSQLで部分日付をキャストする

私はbirthdate属性を含むデータセットを持っています。日付形式はM/D/YYYY（2009年5月8日のような一桁表示）で、テキスト形式で保存されます。今、私は日付に列の種類を変更する必要があります。しかし、部分的な日付を持つ、つまり曜日または日と月のどちらかが欠落しているエンティティ（手動で固定できるもの以上）が多数存在します。例えば：私はto_date(birthdate,'DD/MM/Y

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ジョイントしたピボットテーブルで見つからない列を見つけよう

以下のコードは2行目のコメントを除いて動作します。私の結果にはAN_52_ENC_CSN_IDが必要ですが、2つのピボットテーブルを結合すると消えました。私はT11、T1、T2でそれを参照しようとしました。修飾名のバリエーションもあります。私は見逃したことがあると思っていますが、何時間も働いています。 select -- t11.AN_52_ENC_CSN_ID, DC_FLO

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調査中の複数選択データR

多問変数の頻度を得るために調査データを分析する必要があります。私は使用していますthis R package 私は私が働く変数を作成するために 'multi.split'関数を使う必要があることを理解しています。しかし、私はデータセットに含まれていない参照回答をどのように作成することができるかを知る必要があります。つまり、元の質問の一部であったが、調査中に選択されなかった回答を意味するため、値0で

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php MySQL月間または曜日間に行方不明の日を取得する

月から欠けている日数を持つ配列を取得する必要があります。取得年月：間に： $dateS //have the current given date to make the filter $year = mb_substr($dateS, 0, 4); $month = mb_substr($dateS, 5, 7); $tday = cal_days_in_month(CAL_GREGO

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POSTデータがPHPによって切り捨てられるのはなぜですか？

私はそれにたくさんのアイテムを入れた非常に大きなフォームを持っています。 PHP 7にアップグレードした後、新しい環境ではPOST要素のいくつかがサーバーによって受信されません。 $_POST配列は空ではなく、多くの要素が含まれていますが、配列の末尾にある一部の要素がありません。エラーメッセージは表示されません。 post_max_sizeがphp.ini（8Mから128M）に増加していませんで

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欠損値を代入しないアルゴリズムの実装

データセットに欠損値があっても機能するPythonの機械学習アルゴリズムの実装があるかどうかを知りたいと思います。最初に欠損値を代入するアルゴリズムは望ましくないことに注意してください（私はImputerパッケージを使用してこれを行うことができました）。私は、補完なしでデータセットに欠損値が存在する場合でも動作するアルゴリズムの実装について知りたいと思います。