frequency-distribution

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    descrパッケージからfreq関数をミラーリングするために、ggplotを使って棒グラフ(またはヒストグラム)を作成しようとしています。 x-aisティックを各値の中心にして)、しかし、私はこれを動作させるためにいくつかの問題を抱えています。ここで は、私が作成しようとしている(しかし、私はその素晴らしいグラフィックを使用できるようにggplotを使用して)いです: library(ggplot

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    私は生物学的データに属する異なる分布を持っています。 これらの分布は二峰性分布(0.33と0.66)又は三峰性分布(0.25, 0.5, 0.75)いずれか、単一モーダル分布(mean = 0.5)のいずれかに従うことが期待されています。 私が望むのは、私が生物学的データから得たものをPythonまたはRと比較するためにこれらの「理論的」分布をシミュレートすることです。 さらに、どのパラメータがそ

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    proc freqを使用せずにこの1つの列データの頻度分布を行う必要があります。 proc sql。私はprocソートしか使用できません。 私は単純なcountifを使用しますが、上記の制約を受けてSASでこれを行う方法はわかりません。 data sample_grades; input grades $; datalines; C A A B B+ A- W A A- A

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    私はパンダの関数を探しています。これは、DataFrameという2つの列からなる次の基本的な操作に適用されます。私は、第2列の各特定の値が与えられた場合、第1列の要素の条件付き分布を取得したいと考えています。 ここは例です。与えられた: import pandas as pd pd.DataFrame([['a', 'b'], ['a', 'b'], ['a', 'b'], ['b', 'b']

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    以下は私のデータセットです。 user,device,time_spent,video_start userA,mob,5,1 userA,desk,5,2 userA,desk,5,3 userA,mob,5,2 userA,mob,5,2 userB,desk,5,2 userB,mob,5,2 userB,mob,5,2 userB,desk,5,2 私は、ユーザごとに

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    私は[会社]列を持っていますが、[請求日]列はパワーピボットシートにあります。 会社は複数の異なる請求日を持つことができます。 企業名の横にあるPivotテーブルに、発生件数が最も多い請求日を表示したいとします。 トリッキーな部分は、数値が[ピボットテーブル]のメジャーとしてではなく、[列]として配置されない[計算カラム]に表示される必要があることです。 私は this oneまたはthis on

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    私は発生する頻度に基づいて順序付けられた値の配列を構築する最良の方法を理解しようとしています。結果の配列は、文字の頻度に基づいてゼロからいくつかの繰り返し文字を持つことができ、順序は関係ありません。 文字周波数 a => 0.05 b => 0.05 c => 0.1 d => 0.1 e => 0.2 f => 0.5 結果の例:ここでは例のデータの内訳です ['b', 'd',

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    でそれらをカウントした後 私は、文字列から日付と時刻を抽出し、wrintigにより、パンダDatFrameにそれらを変換: df = pd.to_datetime(news_date, format='%m/%d/%Y') 、出力は次のようである: ['1997-10-31 18:00:00', '1997-10-31 18:00:00', '1997-10-31 18:00:0

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    私はこのDFを持っています。次のデータを生成 f = { 'Router_name':['count'] } a = a.groupby(['Week_end']).agg(f) .. Router_name count Week_end 29 3 30 10 31 6 32 4 33 9 34 2 35

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    私のMatlabスクリプトでは、n個の異なるサブバンドに分解したい(そして各バンドごとに異なる処理を行う)オーディオ信号をロードしています。 たとえば、n = 10のサブバンドに分割したい1kHzまでの周波数を含む信号があるとします。 (0-100Hz、100-200Hz、...、900-1Khz)である。 どうすればこのようなことを達成できますか? Matlabにいくつかの組み込み関数、または何