lowpass-filter

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ADPCMのサンプルと音楽を使用するHTML5ゲームを作成しました。音楽自体は11025Hzのモノラルです。私は22050Hzと偽のステレオアルゴリズムを得るために単純な最近隣 - リサンプラを作った。サンプルは、実行中にCPUの負荷を軽減するためにロード中にプレサンプルされます（リアルタイムリサンプリングが不要）。私は90年代後半のようなリアルなレトロサウンドを実現しました。これまでのと

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MATLABのローパスバターワースフィルタ

信号からノイズを除去するための非常に単純なコードを書いています。信号はちょうど正弦波であり、雑音はランダム行列であり、雑音のある信号は両方の加算である。コードは次のとおり close all;clear;clc; %% Declarations ts = 0.001; fs = 1/ts; fc = 5; t = 0:ts:2; Wn = pi*fc/(2*fs); n = 3

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RGB画像のMatlabローパスフィルタ

画像にガウスフィルタ（ローパスフィルタ）を実行するこのコードがあります。ただし、このフィルタはグレースケール画像でのみ動作します。どのように色のついた画像で作業できるように改善することができますか？私は、多くのビルトイン機能があることを知っていますが、私は画像処理に新しいです、そして、私は基本を学ばそうとしています。 %Read an Image Img = imread('peppers.pn

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データがクリップされたローパスフィルタ

基本的に1つの低域成分と1つの高域成分で構成されたデータセットがあります。低域は回復したいものです。これは私にはローパスフィルタの完璧な使用例のようですが、データがクリップされるので問題が発生します。基本的にクリップされた点は短い間隔の定数なので、関心のある信号を妨害する低周波の迷惑メールを追加します。私はクリッピングの対象となるポイントを単に省略するだけで問題を回避しようとしましたが、この方法

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Matlabの低域バターワースフィルタ

FPGAでパルスオキシメータを実装しました。データをsampling rate = 115200に収集しています。私はフィルタリングされたデータをnoise.Soをフィルタリングするために、単純な低域通過フィルタを設定したいと思い、このようになります：私はMATLABでデータをプロットするときだから私は、次の波形が取得このフィルタはどのように設計しますか？バターワースフィルター（[b,a] =

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2D画像のローパスフィルタのカットオフ周波数を変換する

0.3xpi rad/sampleでローパスフィルタ処理を行いたい場合は、に対応するパラメータを次のコードでどのように決定する必要がありますか。size lp_filter = fspecial('average', size); img = imfilter(original,lp_filter,'replicate');

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MATLAB：ローパスフィルタを画像に適用する

フィルタとして「ones」関数を使用し、両方の行列の畳み込みを計算するために「conv2」を使用する単純なローパスフィルタを実装しようとしています。フィルタ）は、取得したいフィルタリングされた画像ですが、imshow（filteredImage）の結果は、フィルタ処理された画像の代わりに空の白い画像にすぎません。フィルタリングされた画像のマットを確認しましたが、256x256の倍数ですが、正しく

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ローパスフィルタSensor.TYPE_ROTATION_VECTORは必要ですか？

このReadmeに記載されているように、Androidセンサーをローパスフィルタすることをお勧めします。これは、ソフトウェアセンサであるTYPE_ROTATION_VECTORセンサにも推奨されますか？

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私のwindowed-sinc関数が非線形の位相を持つのはなぜですか？ウェブ上の多くのチュートリアルと同様に

は、私は、次のPythonの関数を使用して、ウィンドウイング・シンクローパスフィルタを実装しようとしました：入力の場合 def black_wind(w): ''' blackman window of width w''' samps = np.arange(w) return (0.42 - 0.5 * np.cos(2 * np.pi * samps/ (w-1)) +

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OpenCLのローパスフィルタ

私はOpenCLでローパスフィルタを実装しようとしていますが、この背後にある理論は私にはちょっと混乱しています。シナリオを説明した後、私は自分のコードを最後に付けました。まず、シナリオ全体をポイント形式で説明しましょう。入力には、サンプルサイズ、頻度（サンプルサイズに周波数を掛けた頻度サンプル）、およびステップサイズのcos信号があります。各ステップサイズの値は、周波数とステップサイズを関数