RGB画像のMatlabローパスフィルタ

Question

画像にガウスフィルタ（ローパスフィルタ）を実行するこのコードがあります。ただし、このフィルタはグレースケール画像でのみ動作します。どのように色のついた画像で作業できるように改善することができますか？私は、多くのビルトイン機能があることを知っていますが、私は画像処理に新しいです、そして、私は基本を学ばそうとしています。

%Read an Image 
Img = imread('peppers.png'); 
Im = rgb2gray(Img); 
I = double(Im); 

%Design the Gaussian Kernel 
%Standard Deviation 
sigma = 1.76; 

%Window size 
sz = 4; 
[x,y]=meshgrid(-sz:sz,-sz:sz); 

M = size(x,1)-1; 
N = size(y,1)-1; 
Exp_comp = -(x.^2+y.^2)/(2*sigma*sigma); 
Kernel= exp(Exp_comp)/(2*pi*sigma*sigma); 

%Initialize 
Output=zeros(size(I)); 
%Pad the vector with zeros 
I = padarray(I,[sz sz]); 

%Convolution 
for i = 1:size(I,1)-M 
    for j =1:size(I,2)-N 
     Temp = I(i:i+M,j:j+M).*Kernel; 
     Output(i,j)=sum(Temp(:)); 
    end 
end 
%Image without Noise after Gaussian blur 
Output = uint8(Output); 
figure,imshow(Output); 

Answer 1

RGBイメージは赤、緑、青のカラーチャネルで構成されています。 RGB画像

1. に対して画像処理を実行するには、

2. が修正R、Gから画像をreconstuct一旦画像

3. プロセスの3つの成分の各成分（R、G、B）を分離しなければなりません、詳細はB

   img = imread('peppers.png'); 
   R = img(:,:,1); %get the Red part 
   G = img(:,:,2); %get the Blue part 
   B = img(:,:,3); %get the Green part 
   R_gaussian = gaussianFilter(R); %write your own function name 
   G_gaussian = gaussianFilter(G); %or repeat the code by REPLACING I as 
   B_gaussian = gaussianFilter(B); %Red Green Blue components 
   RGB_gaussian = cat(3,R_gaussian, G_gaussian, B_gaussian); %merging the components 
   %since you are learning you can do this for better unedrstanding 
   RGB_gaussian = zeros(size(img)); %make a matrix of size of original image 
   RGB_gaussian(:,:,1)=R_gaussian; % Replace the values 
   RGB_gaussian(:,:,2)=G_gaussian; 
   RGB_gaussian(:,:,3)=B_gaussian; 
   

はこれが役立つことができます：http://www.bogotobogo.com/Matlab/Matlab_Tutorial_Digital_Image_Processing_6_Filter_Smoothing_Low_Pass_fspecial_filter2.php