libsvm

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    2つのクラスの間でいくつかの値を分類する必要があります。 トレーニングセットとして使用できる約30の値があり、各値には10の異なるディメンションがあります。 libSVM(Pythonで)を使用していますが、かなりうまく機能しているようです。 私は、いくつかの次元が分類プロセスの他のものよりも「重要」であると考えているので、libSVMによって計算されたモデルにも解釈を与えようとしています。 y,

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    libSVMの重みオプションについての助けが必要です。私はいつか混乱している。クロスバリデーションの実行中に-wiオプションも使用する必要がありますか?その場合は、v-1サブセット(v-fold cross-validationの場合)に従ってデータ全体または計算された重みの計算された重みを使用する必要がありますか?そして私の2番目の質問は、予測中に-wiオプションを使うべきかどうかです。その場合

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    私はmatlabを初めて使い、libsvmの使い方を知らない。 SVMでいくつかのデータ(2つの機能を持つ)を分類し、その結果を視覚化するためのサンプルコードはありますか?カーネル(RBF、多項式、シグモイド)についてはどうですか? 私はLIBSVMパッケージでそのreadmeファイルを見ましたが、あなたのようなMATLAB何かにサポートベクターマシン(SVM)を使用して、2クラスの分類の例をお願

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    にSVMのトレーニングを開始します。私はlibsvmパッケージを使用しMATLABを使ってトレーニングを行いたいと思っています。私は既にスタンフォード講義を見てSVMを読んでいます。しかし、私はあなたがCで実装いくつかのプログラムでMATLABコードをリンクすることができますMATLABでいくつかのガイダンスを必要とする...

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    私は、SVMのパフォーマンスをテストして、いくつかの個人を4つのグループ/クラスに分類することに興味があります。 MATLABのsvmtrain LibSVM関数を使用するとき、私はこの方程式の値に基づいて4つのグループの中でそれらの個体を分類するために使用される3つの方程式を得ることができます。方式は次のようになります: All individuals (N)* |

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    3答えて

    svm_modelをlibsvmを使ってsvm_trainから取得したら、モデルからrhoとSVを取得するにはどうすればよいですか?私はモデルを入手したときにこれらの値がプリントアウトされていることを知っていますが、私はどのようにSVを取得するのか分かりません。 例:今すぐ svm_model = svmutil.svm_train(Labels,X, svm_options) 、svm_mo

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    ニュース記事の分類にSVMを使用しようとしています。 フィーチャー(文書内の固有の単語)を行として含む表を作成しました。 これらの機能を使って重み付けマップを作成しました。すなわち、記事が、特徴ベクトルテーブルの一部である単語を有し、その位置が1またはそれ以外の場合は0とマークされている場合。 例: - トレーニングサンプルが生成... 1~1:1~2:1~3:1~4:1~5:1~6:1~7:1~

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    2答えて

    私は回帰分析にLIBSVMを使用し始めています。私の世界には約20の機能と数千から数百万のトレーニングサンプルがあります。私は2つの事について興味 : は、おそらくの.modelファイルまたは他の場所では、モデルの精度や信頼性を示しメトリックはありますか? 機能の重要性を判断するにはどうすればよいですか?たとえば、身長を身長、肩幅、性別、髪色の関数として予測しようとすると、髪色は体重を予測する重要

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    すでにLibSVMパッケージでサンプルを実行できます。今私は、データセットに10倍のクロスバリデーション(MATLAB)を実行する必要があります。どのように私はそれをやって行くのですか?

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    私はlibsvm(Cプログラム)とインタフェースしているRパッケージe1071からR関数を呼び出しています。この関数は、C(printf)警告メッセージをRコンソールに渡しています。警告メッセージは形式(警告:...)であるのに対し、R警告メッセージは大文字になります(警告:...)。 R(sink、suppressWarnings、invisible)でこれらのメッセージを取り除くためにすべてを