libsvm

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java.lang.NoClassDefFoundError：AndroidでJavaML libsvmを使用する場合

lib svmにjava mlを使用しています。しかし、LibSvmオブジェクトの初期化中にjava.lang.NoClassDefFoundError：libsvm.LibSVM $ 1エラーが発生します。私は自分のGradleでこれらの行を追加しました： dependencies { compile fileTree(include: ['*.jar'], dir: 'libs'

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ボックス制約は、これらのLIBSVMパッケージのオプションがある

（MATLABのfitcsvmとLIBSVMオプションを比較）： options: -s svm_type : set type of SVM (default 0) 0 -- C-SVC 1 -- nu-SVC 2 -- one-class SVM 3 -- epsilon-SVR 4 -- nu-SVR -t ke

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Rオブジェクトは行列ではありません

私はRには新しく、Rで自分のsvmモデルを保存しようとしていますが、ドキュメントを読みましたが、何が間違っているのか分かりません。 "オブジェクトはマトリックスではありません"というエラーが表示されます。これは、データがマトリックスではないように見えるかもしれませんが、それは...欠けているものです。私のデータは次のように定義されています。それがあるべきようにこれはそう：として data

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LIBSVMによる分類で100％の精度 - 何が間違っている可能性がありますか？

私は、LIBSVMを使用して悪性乳房腫瘍を分類するためのモデルを構築しています。ここに私が従っているアルゴリズムは次のとおりです。機能選択のために後方除外を使用してください。グリッド検索を使用して、フィーチャセットごとにCとガンマを計算します。 10倍交差検定を使用して最適なCおよびガンマを導出する。上記の手順を使用して、機能の最適なサブセットと最大精度を見つけます。問題は、LIBSVMを

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私はLIBSVMを使用してJavaでSVM分類器を実装しようとしていますLIBSVM Javaで

をNullPointerExceptionが遭遇しています。私は、次のエラーを取得しています： Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException at libsvm.Kernel.dot(svm.java:213) at libsvm.Kernel.kernel_function(svm.java:172) at libsvm

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svmtrain関数の実行時間matlab対Cのバージョン

私はlibSVMを使用していますが、MATLABのsvmtrain関数はCよりも時間がかかりませんが、一般的なC言語はmatlabよりはるかに高速です。どちらの分類器も同じパラメータを取り、同数の反復回数で同じ数のSVMを返します。ここでは、両方のコードです： Matlabの： t1=cputime; model = svmtrain(Labels,data, '-h 0 -s 0 -c 0.0

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libsvmに `eps`とは何ですか？

svm-train実行可能ファイルにはeというパラメータが設定されており、一部のファイルにはepsilonを設定できます。説明は、私は十分にそれが有益見つからないと、インターネット上の関連する説明を見つけることができません終了基準（デフォルト0.001）の唯一セットの許容範囲を言います。おそらく、これはよく知られている一般的なSVMパラメータですが、私は一般的なSVMについて十分に精通していま

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私はMatlab R2015bをMac OS X 10.11.6にインストールし、Xcode 7.0.1をインストールしましたが、libsvm-3.21はコンパイルされません

Matlab R2015bをインストールし、Mac OS X 10.11.6にアップグレードしてXcodeバージョン7.0.1をインストールしました。しかし、libsvm-3.21はコンパイルされません。次のエラーが発生します。 - /Applications/MATLAB_R2015b.app/bin/mex CC = "C++" CXX = "C++" CFLAGS = " - Wall -W

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RでlibSVM（パッケージe1071）を使用する確率はどのくらいですか？

私はlibSVM（Rのpackeage e1071）で確率の出力を得ようとしていますが、出力は自分のデータセットでTRUEまたはFALSEです。私は、例えば、データセットアイリスを使用する場合、確率出力はクラスの名前％ではなく、 dadosBrutos<-read.csv("Dataset/circle.data",header = FALSE) svm.modelo <- svm(V3 ~

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Javaの1クラスSVM

Javaでone-class SVMを使用する方法を教えてもらえますか？私の問題は、私は1つの訓練データセットと1つのテストセットがあり、私はクラス値を予測するために1クラスのSVMを使いたいと思います。私はgithubのいくつかの例を試しましたが、彼らは私のために働いていませんでした。その結果、 public static void main(String[] args){ Defa