libsvm

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    1答えて

    私はLIBSVMを使用しています。ダウンロードパッケージにはsvm_toy.javaファイルがあります。私はそれがどのように機能するかを知ることができなかった。ここにソースコードがあります: import libsvm.*; import java.applet.*; import java.awt.*; import java.util.*; import java.awt.event.

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    4答えて

    私はwekaでsvmクラシファイアを使用しようとしています。私はLIBSVM分類器をクリックして、いくつかの提供トレーニングデータに基づいてモデルを訓練しようとすると、私はエラーを取得する libsvm classes not in CLASSPATH. WEKAのウェブサイトには、この問題を解決する方法についていくつかの情報を持っていますが、私はどのようにわからないんだけどそれらを実行します

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    2答えて

    SVMの学習段階の実際の計算の複雑さはどれですか(LibSVMで実装されているとします)? これはSVMの種類やカーネルに大きく依存することになるだろうあなた

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    1答えて

    比較的大量のデータ(150M)に対してSVM分類(バイナリ応答あり)を実行したい。そこで、私はトレーニングデータセット(約50,000と言う)をサンプリングし、svm{e1071}をRに使ってモデルを構築しました。今度は、その結果をデータセット全体に適用したいと考えています。 Rにこのような大きなデータセットをロードして実行する方法がわかりません。ですから、Rからモデルパラメータを抽出し、別のプラ

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    1答えて

    私は "バイリンガル文書からのスクリプト識別"に取り組んでいます。 私は、ページ/ブロックをEng(クラス1)、ヒンディー(クラス2)、またはmatlabのlibsvmを使ってMixedとして分類したいと思います。問題は、私が持っているトレーニングデータが、ヒンディー語と英語のページ/ブロックのみに対応するサンプルで構成されていて、混合ページがないことです。 私が与えたいテストデータは、混合ページ

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    3答えて

    私は、KNNのalgoを使用して、私は90%の精度を得ているが、SVMを使用すると70%以上を得ることができます。 SVMはKNNよりも優れていません。私はこれが愚かであるかもしれないが、KNN algoとほぼ同じ結果を与えるSVMのパラメータは何かを知っています。私はmatlabでlibsvmパッケージを使用しています。R2008

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    1答えて

    documentationからscikit-learnは、データセット上でマルチクラス分類を実行できるクラスであるSVC、NuSVC、およびLinearSVCを実装します。一方、私はまた、scikitについて学び、ベクトルマシンアルゴリズムをサポートするためにlibsvmを使用することも学びました。私はSVCとlibsvmのバージョンの違いについて混乱しています。違いは、SVCはサポートされている

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    3答えて

    私は現在、悲しいことや幸せのようなユーザーの表情(ウェブカメラから一度に1人のユーザーのみ)を抽出しなければならないプロジェクトに取り組んでいます。 表情を分類するための私の方法は次のとおりです。顔の特徴点 を取得する画像 使用ASMとstasmで顔を検出する 使用OpenCVの 今、私は表情の分類をしようとしています はSVMがいいですか? SVMで始めるにはどうすればよいでしょうか: どのよう

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    2答えて

    を使用してJavaコードで「数値クラスを扱うことができない」私はウェカを使用して分類器LIBSVMベースを使用しようとしているが、私はこのエラーを得た: Exception in thread "main" weka.core.UnsupportedAttributeTypeException:weka.classifiers.functions.LibSVM: Cannot handle num

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    1答えて

    私は、サポートベクターマシンをPython(scikit-learnを使用)からC++(OpenCVのマシンラーニングライブラリを使用)に移植しています。 私はPythonで訓練されたSVMにアクセスでき、SVCモデルパラメータをXMLファイルからOpenCVにインポートできます。 scikit-learnとOpenCVの両方のSVM実装はLibSVMに基づいているので、私はOpenCVで訓練され