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私はフォームの配列Yを持っています（これは一例に過ぎません。私はこのフォームで膨大なデータを持っています）。配列はnumpyののvstackとhstackを用いて形成されている（つまり、私はいくつかの複雑な操作によってそれを取得しているように私はこの配列を得る方法を変更する必要はありません）： Y=array([[1, 1,2], [1, 2,0], [-1, 3,1],

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libsvm-3.11を正しくインストールするには？

私はlibvm-3.11を使用しています。私はhereをダウンロードして抽出しました。その後、私はMatlabでパスを設定しました。その後、プログラムを実行するたびに常に同じエラーが発生します。 ??? Invalid MEX-file 'E:\Gomu\Gomu General\final yr Project\proj\libsvm-3.11\windows\svmtrain.mexw32'

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grid.pyを使ってパラメータを選択するには？

私は LIBSVMの\ツール\ grid.pyとRBF（放射基底関数）カーネルを使用してC-SVM分類のためのパラメータcおよびガンマを選択したいのですが、私はそれが可能だか知らない？ libsvmとgnuplotとpythonをインストールし、pythonでgrid.pyを実行しましたが、エラーがあり、結果が表示されませんでした。

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libsvmを使った回帰：なぜ1つの行だけでなく、多くの行が生成されたモデル

私はトレーニングセットからモデルを生成するためにlibsvm（回帰問題を解決するライブラリ）を使用しています。生成されたモデルには多くの行が含まれていますが、生成されたモデル全体を表す行が1つだけ含まれていることが予想されます。私は、各行が1つのモデルに対応していると思います。例：私は訓練として1人のユーザーについてのデータを設定し、ユーザーについて10行としましょう。生成されたモデルでは、こ

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LIBSVMのテストデータのスケーリング：MATLABの実装

現在、MATLABバージョンのLIBSVMサポートベクターマシンを使用してデータを分類しています。 LIBSVMのマニュアルには、SVMを適用する前のスケーリングは非常に重要であり、トレーニングとテストの両方のデータをスケーリングするために同じ方法を使用しなければならないことに言及しています。「同じスケーリングの方法」は、と説明されています。たとえば、トレーニングデータの最初の属性を[-10,

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LibSVMのどのパラメータがスラック変数ですか？

私はSVMの名前について少し混乱しています。私はこのライブラリLibSVMを使用しています。設定できるパラメータは非常に多くあります。誰もがこれらのどれが緩やかな変数であるかを知っていますか？ thx

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トレーニングで照会

matlabの画像分類にlibsvmを使用していますか？ training_label_vectorが "svmtrain"コマンドで意味することは何ですか？ "svmpredict"のtesting_label_vectorとtesting_instance_matrixは何ですか？結果を使用する方法を訓練した後。

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Javaでlibsvmを使用した予測

私のプロジェクトでSVM分類を実装するためにlibsvm（3.11）ツールを使用しています（マルチエージェントを使用したテキスト分類）。私は結果を予測するたびに、すべてのテストドキュメントに同じラベルを与えます。つまり、+1または-1のいずれかですが、私はさまざまな種類のデータを使用しています。私は、プレーンテキスト文書のためのLIBSVM分類を実行するために、次の手順を使用しています： -

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LIBSVM：0回の反復後に終了し、結果なし。ここ

は、私が持っているコードです： svmProblem.x = new svm_node [numSamples][numDims]; svmProblem.y = trainingY; for(int i=0; i < numSamples; i++) { for (int j = 0; j < numDims; j++) { svmProblem.x[i][j] = n

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SVMの予測方法

誰でも私の方法について助けてください。SVMはAndroidでOpencvを予測しています。私はそれを呼び出すと結果が得られますが、確信度を計算するための列車セットとテストセットの距離はありません。値。誰も助けてくれますか？ありがとうございます。 Marco