jags

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    RJAGSを使用した階層ベイジアン線形回帰モデルを構築しています。平均1.3で正規分布する3つのパラメータの値の合計を制約したいと思います。それは次のとおりです。 モデルは次のとおりです。 Y = B1 * X1 + B2 * X2 + B3 * X3 + ... + BN * XN そして、 B1 + B2 + B3〜dnorm(1.3,1 /(0.2)^ 2) これは可能ですか?前の行のように

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    R用runjagsパッケージは素晴らしいです。並列機能とextend.jags機能を使用する能力は、私の人生をはるかに良くします。しかし、モデルを実行した後に、バーンインフェーズが長くなっているはずであることが分かりました。 run.jags出力から余分なサンプルをトリミングするにはどうすればよいですか?パラメータの分布を再推定し、コンバージェンスをチェックできますか?あなたは事後分布から余分なサ

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    sweaveとlatexをrに設定してpdfを作成しています。私はMCMCメソッドのためにrjagsを実行しています。これらのモデルの実行には、収束するまでに約1時間かかります。 sweaveコードを実行してpdfをコンパイルするたびに、jagsモデルもすべて再実行されます。これにより、pdfをコンパイルするのに1時間かかると、小さな構文エラーを苦痛にさせているかどうかを編集して調べることができま

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    離散分布の事後確率を合計すると、複数の値が得られます。どこが間違っていますか? これは私の推測では、ヒストグラムは、密度関数と解釈されることになっていることであり、各バーの確率質量は、したがって、バーの幅であるジャグ

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    私はrjagsで階層モデルをはじめて作成しようとしています。それは紙の上で非常にシンプルに見えますが、私は "モデルファイルを解析中にエラーが発生しています:私が完全に解釈できない" ["" 私を助けて、私が間違っていることを教えてもらえますか? data = list('P.hat'=c(0.0032, 0.0045, 0.077), 'R'=c(34580, 37932, 46724), 'N

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    私の一見単純なモデルは、私に奇妙なコンパイルエラーを与え続けます。ここで Runtime Error: Compilation error on line 17. Unknown variable Nx Either supply values for this variable with the data or define it on the left hand side of a relat

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    既知のパラメータを持つモデルからデータを生成するツールとしてJAGSを誤用することはできますか?シミュレーション研究を行い、私がRで開発したモデルの力をテストするために、あらかじめ定義されたモデルからデータポイントをサンプリングする必要があります。 残念ながらモデルは幾分難しいです(ARとVARコンポーネントを含む階層構造) Rでデータを直接シミュレートすることはできませんでした。 インターネット

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    私は、N混合モデルとカウントデータを使用して種の存在量を計算するためにrjagsを使用しています。データのばらつきをキャプチャするために、私はハイパープライヤーを使用しました。しかし、私は "Error in node S[1,1,2] Invalid parent values" 私の推測では、私は私の前にORノードS. の計算任意のアイデアを停止する前で、負nullまたはNAの1の大きさに

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    JAGSで3つのチェーンを5コアまたは6コアに細分することが可能かどうかは疑問です。ここに私のコードは次のとおりです。 library(parallel) # There is no progression bar using parallel jags.parallel(data = d$data, inits = d$inits,

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    JAGS/OpenBUGSの新機能ですので、モデルを指定する際に正しい方向に押していただきたいと思います。私は、この場合、12年が選ばれた15年以上の103カ国でまとめられた不均衡な縦断データを使用しています。 DVはGini係数ですが、これはモデルをlog-Normalにするのではなく、むしろBetaにするべきですが、今はJAGSでモデルをコンパイルする方法を理解するだけです。私は当面固定効果モ