jags

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    私は依存関係としてrjagsを使用するRパッケージを作成しています。私のエクスポートされた関数はrjags::jags.model("myModel.JAGS")を内部的に呼び出す必要があります。 私はそれがstricto-sensuの「スクリプト」でない場合でも、execフォルダ内のmyModel.JAGSファイルをバンドルする必要がありますように私は感じます。どのように私はそれにアクセスする必

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    私はJagsモデルを構造化し、ベイズのデータ​​分析のためのベータとプリオリを見つけようとしています。 私のモデルは3つの予測変数x1, x2, x3を持ち、その結果はベルヌーイ分布変数Yです。 事前確率の定義方法P(Y=1|X1), P(Y=1|X2), P(Y=1|X3)結果に影響を及ぼす3つの予測子は? 私のデータはnXr, n=1920 r=4 columnsX1, X2, X3 and

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    JAGSで次のネストされたランダム効果モデルのフィッティングに興味があります。 SASコード proc nlmixed data=data1 qpoints=20; parms beta0=2 beta1=1 ; bounds vara >=0, varb_a >=0; eta = beta0+ beta1*t+ b2+b3; p = exp(eta)/(

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    GPFSをファイルシステムとして使用するクラスタにJAGSをビルドしてインストールしようとしています。私は、configureスクリプトの問題に実行しているよ: ./configure --prefix=$HOME/JAGS/ --with-lapack=/cm/shared/apps/lapack/gcc/64/3.6.0/liblapack.so エラー: configure: error

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    10×10の行列をJAGSモデルに読み込もうとしています。私は行列「matrix1」と呼んだ。私は次のことがあり、それは動作していません: for (i in 1:10) { for (j in 1:10 { mat[i,j] <- matrix1 } } これを行う方法を知っていますか? ありがとうございました!

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    私はぎざぎざと彼のモデルのコードを実行しようとしている:私が作成した model{ ## priors b0 ~ dnorm(0, 5) b1 ~ dnorm(0, 5) b2 ~ dnorm(0, 5) b3 ~ dnorm(0, 5) b4 ~ dnorm(0, 5) b5 ~ dnorm(0, 5) b6 ~ d

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    私は比較的JAGSが新しく、RパッケージのjagsUIを通して実行しています。私は占有モデルを構築していますが、結果を要約したいと思います。だから私は0と1の行列います mat1 <- matrix(rbinom(10*10,1,.5),10,10) y=mat1 私は以下のモデルを介して実行したい:このモデルは、「#派生量」の後に作品を除いて # Bundle data and summa

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    私はJAGSを初めて使い、R2jagsパッケージ経由でRでモデルを実行しています。 は、モデルコードがKéry&シャウブ2012(WinBUGSを用い 'ベイジアン人口分析」)から取られたコードに基づいて、PG 399 カイ二乗相違測度は model { .... for(g in 1:G) { for (t in 1:T) { ... E[g,t] <- pow

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    R JAGSの簡単な質問に困惑しています。例えば、d [1]、d [2]、...、d [10]という10個のパラメータがあります。彼らが増加しているはずのデータから直感的です。だから私はそれらに制約をかけたい。その後、私はこれを試してみました model{ ... for (j in 1:10){ d.star[j]~dnorm(0,0.0001) }

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    私はサンプラーとしてrjagsを使用しています。モデルには3つの行列が定義されています。 coda.samples関数は、サンプルのリストを返します。最初のサンプルリストを見ると、列名は次のようになります。 > colnames(output[[1]]) "A[1,1]" "A[2,1]" "A[1,2]" "A[2,2]" ... "B[1,1]" "B[2,1]" "B[3,1]" "B[