jags

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は、私は図書館（MASS）パッケージからUScrimeデータの階層的回帰（のコードを実行するために、ぎざぎざで一緒にモデルを入れています。犯罪率が15の予測因子と応答、という。私は私が解決することができません私のコードでいくつかのバグを持ってぎざぎざモデル：。 model{ for (i in 1:m){ for (j in 1:47){ y[j]~dnorm

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間隔検閲データのdinterval（）？

私はJAGSを初めてお使いになり、打ち切りデータ用のJAGSでdinterval（）がどのように動作するかを理解しようとしています。私は、各データポイント（真の値ではない）の上限と下限を持つ粗いデータをモデリングしています。ここで私はそれが動作するはずだと思うかの簡単な例です：各点のいくつかの上限と下限は： > head(lim) L U [1,] 14.98266 15.680

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ベイズモデル（Rjags）

に及ぼす影響を分析する「データを分析するために、次の階層モデルを適用するために、保険の三つのグループ保険契約者のための数理計算上の請求データ、 year: 1 2 3 4 5 Grp1: 9 7 6 13 12 Grp2: 6 4 2 8 10 Grp3: 8 8 3 4 9 ランRとぎざぎざの数の下に考えてみましょう： Yij ∼ Poisson(λij) λij = Pijθj

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jags.parallel - GET（名前、ENVIR = ENVIR）でエラー：無効な最初の引数

jags.parallelを使用して、私は次のエラーを取得する：は > out <- jags.parallel(win.data, inits, params, "Poisson.OD.t.test.txt", + nc, ni, nb, nt); Error in get(name, envir = envir) : invalid first argument jags機能を使用して

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このモデルが異なるサンプルを返す理由

私はジャグを使用しています。パラメータθを推定するために2つの異なるモデルを定義しました。なぜこの2つのモデルはシータ1とシータ2の異なるサンプルを返しますか？誰かが私を助けることができましたか？ #MODEL 1 model { for (i in 1:nFlip) { y[i] ~ dbern (theta[ mdlI ]) } theta[1]

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は、ifに基づいて異なるディストリビューションを選択する - WinBugs /ぎざぎざで他の条件を

私はマルチグレイントピックモデルをモデル化するためのWinbugs /ぎざぎざモデル（まさにこの紙 - >http://www.ryanmcd.com/papers/mg_lda.pdf）記述しようとしています。ここ私が選ぶしたいの特定の値に基づいた異なる分布。例：の場合：私は `if (X[i] > 0.5) { Z[i] ~ dcat(theta-gl[D[i], 1:K-gl])