imread

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OpenCL UMatとOpenCL Matのそれを比較しています。私はcvtColor()関数を500回実行します。 int OpenCL_UMat() { Mat img; UMat uimage, U1; img = imread("image_path"); for (int i = 1; i < 500; i++) { im

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Octave imread bmpファイル

OctaveでファイルmyFile.bmpを読む必要がありますが、動作しません。私が持っている：のUbuntu 15.04 Ocatve 3.8.2 ImageMagickの8：6.8.9.9-5 私はimread('myFile.bmp')を実行すると、私はこの取得：を octave:10> imread ("myFile.bmp") error: imread: invalid ima

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Matlab - 動画のすべてのフレームに円を追加する

ムービー内を移動するパーティクルの周りに円を追加したいと思います。私はすべてのフレーム（変数Traj）のパーティクルの座標を与えます。しかし、次のコードでは、フレームごとにパーティクルの上にソリッドの四角形が描画されます。助言がありますか？ function movie = AurelieCreateMovie3(Filename, Traj) L = 369; color =

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Image Orientation（python + openCV）

PythonとOpenCVを使用して、サイズが（3264 * 2448）のイメージを読み込もうとしますが、結果のサイズは常に（2448 * 3264）です。つまり、画像の方向が90度変化します。 img1 = cv2.imread("C:\\Users\\test.jpg", 0) cv2.namedWindow("test", 0) cv2.imshow("test", img1) のo

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iOSでのimread（）の使用

iOSでOpenCVを使用しようとしています。アプリケーションに含まれる画像をXcodeで使用すると、すべてうまく動作します。しかし、カメラで撮影した画像を読む必要があります。私はここからStackOverflowや他のサイトで数多くの提案をテストしましたが、運が悪いです。私はOpenCVのUIImageToMatを使ってみましたが、デバイスのドキュメントディレクトリにイメージを保存してからi

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Matlabの複数の画像を扱う

私はMatlabを新たに学びました。私は分類について学びたいと思っています。 23枚の画像を分類する。私の関数ファイルで私は使用しています I = imread('img.jpg'); a = rgb2gray(I); bw = double(imread('mask_img.jpg'))/255; b = rgb2gray(bw); bwi = 1-b; イメージの元のイメージとグラ

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OpenCV - フォルダから最新のイメージをロードする

私はPhotoBoothを開発したいと思います。このためにOpenCVで作成した最後の画像をC++でRaspberry Piに表示します。新しい写真がソースフォルダにある場合は、この写真を読み込む必要があります。最新の写真はどのように読み込むことができますか？今までのコード。私は「1.bmp」という名前の特定の画像をロードしますが、私は、非特異的な名前でロードしたい：あなたの答えのための int

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「モジュール」オブジェクトは、

私はPILをインストールしている無属性「関数imread」を持っていませんが、私は次のようなエラーメッセージが出続ける：私はimreadに関するすべての記事を経ていますが、運がなかったしている 'module' object has no attribute 'imread'. 。何かご意見は？ Danys-MacBook-Pro:~ danymeneses$ python /Users/d

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io.imreadいくつかの.tifファイルを読む他にはない

スクリプトのエラーを理解しようとしています。私は同僚からスクリプトを継承し、私はそれを私のマシン上で動作させようとしています。私はPython3.3.5でそれを実行していて、ifは.tifファイルでいくつかの測定関数を実行します。これらは私がスクリプト改 import matplotlib, copy, skimage, mahotas, os, tifffile from skimage im

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Opencv（C++）でイメージを読み込む正しいパス？

私は未亡人でパスから画像を読み込み、表示するために怒鳴るコードを書いた： #include "SIFT.h" #include <Windows.h> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/features2d.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/core/c