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イメージファイルをbase64サイズに変換しているときに3回増やしても、誰でも説明できますか？

イメージファイルをbase64サイズに変換しているときに画像が3回増えてしまった場合は誰でも説明できますか？理想的には30％から40％増加するはずです。 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(file.getAbsolutePath()); ByteArrayOutputStream stream = new ByteArrayOutputStrea

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Android：圧縮された画像を最小サイズの文字列に変換する方法

私のAndroidアプリケーションでは、画像圧縮のようなwhatsappを使用しています。その後、圧縮された画像ビットマップをBase64エンコーディングを使用して文字列に変換します。 5メガバイトの画像を保存し、それを60kbまたは70kbの別の場所に保存し、Base64でエンコードされた文字列は500kbまたは600kbの同じ画像を撮影しています。圧縮された画像を同じサイズの文字列に変換する方

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UIimagejpプレゼンテーションの圧縮品質と他のアルゴリズム

InstagramがiOS上で画像アップロードをどのように構築するかを検討するよう依頼されました。 Instagramのは、最大1080 X1350に圧縮し、私は彼らが上またはカスタム/より良い何かAppleの標準JPEG圧縮を使用する可能性が高いなら誰もが知ってい UIimagejpegrepresentation を使用して、これらのパラメータとその画像品質を達成しようとしましたか？

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Codeigniter画像圧縮が動作しない

私のウェブサイトに大きな画像をアップロードしたい。私はcodeigniterを使用している人のサイズを縮小したい。このコードを実行しています function upload_image($data) { $config['upload_path'] = './temp/'; $config['allowed_types'] = 'gif|jpg|png'; $conf

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zlibを使った画像/文字列圧縮の驚くべき動作

さまざまな特徴を持つ画像をどれだけ損失なく圧縮できるかを知ることに興味があります。だから、3種類の二値画像（すべて黒、白黒チェッカーボード、ランダムb/w）を生成し、zlibを使って画像を圧縮しました。私は同じことをPNG（PIL）を使ってPNGに圧縮して同じ結果を得ましたが、単純にzlibを使用するだけです（PILはzlibも使用すると思います）。私は以下を行います。私は0sと1sのnumpy

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実際にハフマンコーディングテーブルはどのように構築されていますか？

私の質問は具体的です。私は、ハフマン符号化の理論が理解しやすいことを見ることができます。しかし、通常はバイト境界に揃えないコードを作成するようです。この特定の問題を緩和する実際的な方法は、私がまだ出てきたチュートリアルで扱われていません。二つの問題がある：ファイルがエンコードされたら（1）、ファイルの結果のハフマンコードファイルの末尾がバイト境界で整列しなくてもよいが。圧縮ファイルでハフマン符

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JPEGで "フレーム"と "スキャン"という用語の意味

JPEGマーカーには、フレーム開始のためのSOFnとスキャン開始のためのSOSが含まれています。 2つのアイテムは何を意味し、それらの間のコネクティオは何ですか？実際に本物のworld-- フレームで使用されているJPEGモードで

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Google Cloud Storageで画像/動画を圧縮する方法create_upload_url

ユーザーがGoogle Cloud Storageに直接画像をアップロードするiOSアプリがあります。私はこれをPythonのGoogle App Engineバックエンドで関数blobstore.create_upload_urlを使って、私のアプリにURLを送ることで実現しています。しかし、これらの画像をユーザーに表示するには時間がかかりすぎます。そのため、Google Cloud Stor

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私の.jpgファイルは.pngよりも大きいですか？

Microsoftペイントを使用して、15248 x 6552の単色の画像を作成しました。私は.pngと.jpgの両方で保存しましたが、.jpgが.pngより小さくなることを期待していましたが、そうではありませんでした。 .jpgファイルは1.49MB、.pngファイルは391KBです。損失のある圧縮であるjpegは、技術的にサイズが小さくなければなりませんか？私はどこかで.pngがソリッドカラ

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メモリに読み込まずに画像を圧縮する

私はサーバにアップロードする前に圧縮したいsdカードに大きな画像ファイルを持っています。しかし、Bitmap.compress(CompressFormat format, int quality, OutputStream stream)を使って画像を圧縮するには、画像をメモリに読み込んで圧縮されたバージョンを保存する必要があります。ビットマップをメモリに読み込まずにイメージの圧縮バージョンを