geometry-surface

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    長方形の座標を台形座標に変換できるPython関数またはライブラリを探しています。これまでのところ私は関連する問題を見つけました:https://math.stackexchange.com/questions/13404/mapping-irregular-quadrilateral-to-a-rectangleコードはありません。これを行うことができるPythonのパッケージや関数はありますか

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    [X,Y,Z]ポイントクラウドからすべてのポイントにわたる3Dサーフェスのプロットを作成したいと思います。たとえば、これは私の点群の散布図である: scatter3(X,Y,Z,5,C) あなたは、各データポイントは、強度値Cを持って見ることができるように。 私は今、三角測量 dt = DelaunayTri(X,Y,Z); [tri Xb]= freeBoundary(dt); を行い、

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    私は3D三角面を持っています。 NodesおよびConn変数は、三角形の座標と接続性を格納します。各頂点には、スカラー量Sと、3つの成分のベクトルVが格納されています。これらのデータは時間に依存します。また、私のジオメトリは時間の経過とともに変化せず、すべてのタイムステップに対して1つのサーフェスがあります。 このサーフェス上に一時的なデータを持つVTKファイルを書き込むにはどうすればよいですか?

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    球面上を動く円があります。カメラの角度が固定されている場合、円が球の端に移動したときに歪んだ楕円が形成されている場合(カメラから見て)、元の円の中心からのオフセットを計算する方法はありますか? 私は眼球回転で作業しているので、リストの平面とティソットのディレクトリックスを調べましたが、どちらもこれに明確な解決策を提供していないようです。私は眼球のローテーションに関する論文も見てきましたが、動きの数

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    私はこのOpenGl goes too darkよりもかなり同じ問題を抱えていますが、答えがうまくいきません。私は、表面のおかげでテクスチャに変換され、結果があまりにも気暗い画像を表示しようとしている: オリジナル:OpenGLの 後 左はオリジナル、右はOpenGl imgです。 は、ここに私のコードです: void TexturedRect::draw(int scroll){ g

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    6色の画像に値を示します。私は以下のような画像を得ました。 私はエッジを滑らかにして、地域だけでなく、その領域の面積を確認する必要があります。 2番目の画像は、エッジに描かれた黒い線を示しています。このようにエッジを滑らかにする必要があることを示しています。 Iは、第三の画像に示すように、マスクを作成し、画像次のコードを使用してセグメント化された画像を取得するために、セグメンテーションを使用してい

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    私のプログラムでは、正方形のグリッドの四角形を左上隅に定義しました。私は正方形がその中心によって定義されるように定義を変更したい。ただし、正方形のXとYの値は丸数字でなければなりません。 点はである方形の左上隅を見つけるための方法: public Vector2 InSquare(Vector2 vector) { int x = (int)vector.X, y = (int)vec

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    3D空間内に半球と三角形が1つあると仮定します。半球の底の中心点はCで示される。半球の底の半径はRで表される。半球の底面に対する法線ベクトルはnで示される。 最初の三角形は、V1、V2、V3の3点で与えられます。第2の三角形は、3つの点V4、V5、V6によって与えられる。三つ目の三角は、V7、V8、V9の3点で与えられる。点V1、V2、...、V9の位置は任意である。ここで、目は点Eに位置するとさ

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    私は、私のシーンに、あるオブジェクトから別のオブジェクトを指している矢印のような形の形状を持っています。それはカメラを直接見て追加されます。カメラがx、yに面していると想像してください(例えば、最初の写真を見てください)。ユーザーが "右"(z、x)に回転すると、あなたは終わりを見ているので、何も見えません。しかし、それは無限に薄いので、上から/下を見ると同じことが当てはまります。そして、あなたが

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    現在、アイソサーフェス抽出アルゴリズムを研究中です。私はここでintroductionが見つかりました。Javascriptコードです。私はJavascriptのコーダーではないことに気付かなければならない。私は主にJavaとF#ですが、コードをF#に移植することができました。 私のすべての問題は現在、サーフェスネットアルゴリズムの実装を理解しています。 (リンクは下にあります)。それはブログ/紹