dlib

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は、dlibのdcdトレーナーの1クラス分類のための「暖かいスタート」オプションですか？

私はを、SVMを使って医用画像を分類するプログラムに使用しています。画像は大きく（多くの機能、例えば10000〜100000）、リニアカーネルを使用しているため、svm_c_linear_dcd_trainerは使いやすいクラスです。私がsvm_c_linear_dcd_trainerクラスを好む別の理由は、「暖かい始動」をサポートすると主張しているため、長いベクトルに有効なサンプル（LOOCV

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dlib.image_windowからのDlib face_recognitionエラー

dlibはcondaを使用してインストールしましたが、dlib 19.4を使用しています。私は例のPythonのコードface_recognition.pyを実行すると、私は、この出力誤差を取得パイソンface_recognition.py ../models/shape_predictor_5_face_landmarks.dat ../models/dlib_face_recognition

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グローバルにインストールされたDlibでDlibサンプルをコンパイルできない

このコマンドでDlibをグローバル共有ライブラリとしてコンパイルしてインストールしましたsudo cmake --build . --target install --config Release次に、/usr/local/include/dlibに必要なファイルがあることを確認するためにダブルチェックします。私は共有ライブラリでコンパイルするdlib/examples/CMakeLists.t

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dlib顔のランドマークを使用して顔を切り取る

dlibで識別される顔の目印を使用して顔を切り抜こうとしています。右の眉毛は問題を引き起こしています - 作物は、眉毛の弧をたどるのではなく横断して行きます。私はここで間違っていますか？ from imutils import face_utils import imutils import numpy as np import collections import dlib impo

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Condaはdlib AVXをインストールします

conda-forgeチャンネルのcondaを使用してdlibをインストールしました。それがAVXサポートで構築されているかどうかを知ることは可能でしょうか？

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dlib dnn_face_recognition_exトレーニングされたモデルが訓練画像を持つ人物を検出していない

iはdlib_metric_learning_on_imagesを使用してresnetモデルを訓練しました。しかし、私はテストのためにそれを使用していて、どんな人も検出することができないjohnsディレクトリの画像を検出しようとします。しかし、私はbald_guys.jpgで訓練されたモデルを使用すると、それらをすべて1人の人間として検出します。トレーニング中に何が間違っていますか？また、f

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Dlibアンドロイドリアルタイム顔認識問題

Dlibは、写真から顔ランドマークを電話カメラでリアルタイムに抽出できるライブラリです。利用可能です：https://github.com/tzutalin/dlib-android Gitのサンプルプロジェクトを使用してリアルタイムでランドマークを検出できなかったという問題があります。誰かが私を助けることができますか？ありがとう。

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DLIBをインストールする[Debian 7] [Python 2.7]

dlibのインストールに問題があります。私はdebian 7とpython 2.7を使っています。それは完全なコードです。これらのガイドからの手順を以下イム - フルhttps://www.pyimagesearch.com/2017/03/27/how-to-install-dlib/ はあなたがここで見つけることができますログ - https://paste.ee/p/AbXxJ

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オーバーレイに必要なポイント数を追加するにはどうすればよいですか？

私は形状予測子を訓練しようとしており、add_overlay関数が必要であるという問題に直面しています。だから、どうやって46ポイントのオーバーレイを追加できますか？ここはコードですが、ドキュメントのexampleとほぼ同じです。 #!/usr/bin/python import os import sys import glob import dlib from skimage i

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悪い入力形状（）：Openface問題分類器に

を訓練するとき、私は私がオンラインで見つけるこの偉大なチュートリアルの指示に従って、写真で人を認識しようとしています：Modern Face Recognition with Deep Learning このプロジェクトは、Python、OpenfaceとDLIBへの順序で使用しています私の端末で上記のコマンドを実行する python3 ./demos/classifier.py train ./