face-recognition

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眉間検出のための既存のhaarascade .xmlファイルがあります。このファイルは、人が悩んでいるのか悲しいのかを検出するために使用できますか？

私はPythonでOpencvで使いたいと思います。カスタムカスケード分類子を作成できることは知っていますが、それを行う時間はありません。これを行うためのより良い、またはより速い方法がありますか？次のGitHubレポジトリhttps://github.com/mihaelacr/pydeeplearn/tree/master/code/webcam-emotion-recognitionをダウンロ

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アンドロイドでの画像の比較

私はアンドロイドの下のような要件があります。アンドロイド携帯電話のカメラやギャラリーから画像を読んでください。この画像とデータベースに保存されている画像（有効な形式）とを比較してください。イメージの一致率を表示します。達成方法を教えてください。

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PyTorchでVGG-Face記述子を設定する

私は、私のプロジェクトにVGG-Face記述子モデル（http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/）を使用しようとしています。私がしたいのは、単に入力画像からネットワークの出力を得ることだけです。私はMatConvNet、Caffe、PyTorchのいずれも使用していないので、PyTorchをランダムに選んでいます。（torch.lega

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opencv error cascadedetect.cpp：1639：エラー：（-215）！function（detectMultiScale）の空（

私はpythonを使用した顔認識のチュートリアルに従っています。これは import cv2,os import numpy as np from PIL import Image recognizer = cv2.face.createLBPHFaceRecognizer() detector= cv2.CascadeClassifier("haarca

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OpenCV in JAVA顔認識精度？

私はインターネットからのサンプル（yaleから）で分類器を訓練しようとしましたが、トレーニングサンプルの1つを入力すると間違った予測（実際にはカテゴリ "1"のみを出力します）を続けます。誰も私に何かヒントを与えることができますか？以下に私のコードを添付しました。（私はそうしていない場合は、エラーbad arguement, size(1,30000), (10000,66)....ものが現れる

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facerecognizerのカウントダウンタイマーを追加するopencv java

私は顔認識技術を使って出席確認システムを構築しています。これまで私はカメラから顔を検出して認識し、認識後にプログラムを終了することができます。カメラが初期化されてから2秒待つようにしたいのですが、最初の2秒で顔認識の精度が悪いです（異常な明るさなどによる）。カウントダウンや同様の方法を追加すると効果があるかもしれませんが、達成方法はわかりません。誰も私にいくつかのヒントを教えてもらえますか？私の

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VBGでのEMGUCV顔認識問題

私は、EMGUCVライブラリを使用しているフォルダ内の画像に対して顔認識を実行するはずのVB.NETでWebアプリケーションを実装しようとしています。とにかく、facerecognizerに私が呼ぶメソッド列車オブジェクト奇妙な例外が発生します「OpenCVの：0 < = _rowRange.start & & _rowRange.start < = _rowRange.end & & _row

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累積マッチング特性（CMC）

累積マッチング特性（cmc）カーブの計算方法を教えてください。一例といくつかの読書資源が役に立つでしょうか？

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顔認識と特徴抽出

顔認識について私の論文に取り組んでいます。実行したいコードには入力データセットがありません。私はコードの作者のための電子メールを送信し、彼はデータセットの ".mat"ファイルを持っていないと私に生のデータを送信すると言う。データセットは ".pgm"ファイルを含む "Cropped Yale dataset"です。一方、コードでは '.mat'ファイルを使用する必要があります。まず、特徴抽出に

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AndroidスタジオプロジェクトでC＃スクリプトを実行

私は、Microsoft認知サービスのFace APIを使用して顔の再確認を行うアプリケーションを開発しています。 AppはAndroid Studioで開発されていますが、トレーニングはVisual Studioで作成されたC＃スクリプトによって最初に行われます。ここでは、アプリ自体に動的トレーニングを追加したいと思います。つまり、カメラで顔が検出された場合は、それをタグ付けして訓練されたデー