dlib dnn_face_recognition_exトレーニングされたモデルが訓練画像を持つ人物を検出していない

Question

iはdlib_metric_learning_on_imagesを使用してresnetモデルを訓練しました。 しかし、私はテストのためにそれを使用していて、どんな人も検出することができないjohnsディレクトリの画像を検出しようとします。しかし、私はbald_guys.jpgで訓練されたモデルを使用すると、それらをすべて1人の人間として検出します。 トレーニング中に何が間違っていますか？

また、face_recognitionのinput_rgb_image_sizedクラスをinput_rgb_imageクラスに変更しました。

注： - モデルはjohns facesのフォルダでトレーニングされ、facesフォルダの同じ画像bald_guys.jpgでテストされます。

Answer 1

これらのサンプルプログラムは、ライブラリの使用方法を説明するドキュメントです。その "jonhs"データセットは61面の小さなセットです。サンプルプログラムを実行可能にするためにそこにあります。 61人の顔は、良好な顔認識モデルを作成するのに十分遠隔ではありません。良いモデルは、dlibに付属のモデルのように、何百万という顔で訓練されています。